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嗨，Hacker News， 我大多数时候使用 Swift 编程，但每当我切换到 Rust 时，能够使用类型化错误和 thiserror crate 总是让我感到愉快。当 Swift 引入类型化抛出时，我非常高兴，并尽量在合适的情况下应用它，但大多数时候我最终还是需要将一种类型转换为另一种类型。 通过 IntoError，我尝试实现类似的功能，以减少样板代码的数量。 GitHub: [https://github.com/tikhop/IntoError](https://github.com/tikhop/IntoError) 很高兴回答任何问题。谢谢。

我对标准大型语言模型（LLM）接口收集的数据量感到沮丧，因此我构建了一个简约且注重隐私的替代方案。 主要特点： - 私密的人工智能对话，零数据保留。 - 账户和账单身份存在，但提示和响应内容不存在。 - 仅在内存中处理 · 无聊天记录 · 不会使用您的数据进行训练。 - 免费选项，无需信用卡信息。 - 短小、简洁的域名，便于分享：wraith.sh 目标：提供一种真正私密的方式，使用LLM进行敏感的头脑风暴、草拟或随意交流，而不留下任何记录。 我非常希望能收到关于用户界面/用户体验的反馈，特别是任何我可以添加的隐私保护功能的建议。 在这里试用： [https://wraith.sh](https://wraith.sh)

嗨，HN，我开发了s3ui，这是一个小型开源工具，提供了一个轻量级的原生跨平台用户界面，用于浏览Amazon S3存储桶。 我想要一个快速且简约的工具，以便检查存储桶内容、查看输出和更新文件，而无需使用AWS控制台或更复杂的工具。 PyPI: [https://pypi.org/project/s3ui/](https://pypi.org/project/s3ui/) GitHub: [https://github.com/justinGrosvenor/s3ui](https://github.com/justinGrosvenor/s3ui) 安装方法： ``` pip install s3ui ``` 欢迎反馈。

我一直在研究将政治权力视为系统架构问题而非道德问题的治理模型。我发现了一个名为“权力问责理论”（Theory of Power Accountability, TPA）的提案。 其核心理念是“透明度的比例原则”：你对他人行使的权力越大，你在公共角色中的隐私就越少。这本质上是一种应用于政府的零信任方法。 主要特点： 自动功能制裁：领导者如果未能解释财富差距或未记录的互动，将自动失去功能特权（投票权、获取公共资金的权利），而不是等待多年的刑事审判。 不可侵犯的私人生活：严格禁止对普通公民的监控。“聚光灯”只关注权力。 不可变的制度记忆：每个决策必须明确说明谁受益，谁付出代价，从而创建“外部性”的审计轨迹。 我对将其作为模块化协议（可能通过智能合约或去中心化账本）实施的技术可行性感到好奇。像这样的系统可能面临哪些“攻击向量”呢？ 链接： [https://medium.com/@anonimo.politico2205/theory-of-power-accountability-tpa-b7bb0438f5cf](https://medium.com/@anonimo.politico2205/theory-of-power-accountability-tpa-b7bb0438f5cf)