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我们都听说过裁员；那么人们在面对近期就业市场的变化时，实际的生活经历是什么样的呢？

我找不到一个广泛适用的群体智能基准，能够与大型语言模型（LLMs）相媲美。背景：我们一直在构建一种群体智能，并希望衡量其结果与单一模型结果的准确性。欢迎提供建议。

我看到了一些文章讨论AI公司赚钱的更大机会。结果发现，如果我是创始人或运营者，基本上有六种不同的赚钱方式。我不确定风险投资界的共识是否完全滞后于实际情况，所以我才提出这个问题。 以下是我最近看到的几个想法： 1. **AI收购**：这是一个非常热门，有时被过度炒作的话题。它涉及收购那些与AI整合程度较低但急需人力服务的公司。例子包括小城镇的会计事务所、IT托管服务（有时外包）、法律服务（不一定是顶尖律师事务所，而是帮助现有客户的地方性事务所）以及保险。之所以这个话题引起关注，是因为有人可能会发现收购和精简公司比出售软件更具优势。如今的软件可能需要重新定位以建立护城河，而许多可以自动化的任务集中在服务行业，尤其是在价值链的低端。风险投资公司也在寻找新的资产，因为传统的SaaS模型不再提供高回报。 表面上，这似乎是有道理的。但我想，如果是这样，那我们为什么还需要风险投资？风险投资公司的存在似乎有些滞后于当前的情况，而且商业模式可能并不那么有效。风险投资的最佳时期是在移动和云计算时代。 2. **AI自动驾驶/原生AI服务公司**：这涉及到开发AI自动驾驶技术，大家都知道服务即软件，或者建立原生AI服务公司。公司正在关注保险经纪、会计或税务审计等领域，基于“行动系统”构建公司。这意味着整合SAP、Salesforce或ServiceNow等产品，以便用户不需要使用20个不同的页面来管理采购、入职、期末结算、工单升级等。 3. **公司大脑**：这条路径涉及将Slack、电子邮件、工单、会议和数据库整合成一个可以成为我们公司大脑的代理。这可能是组织重组的一种方式，因为代理将更好地理解公司。 4. **可验证的工作**：大家都知道在做可验证工作的公司，而编码是第一个用例。但自2024年我第一次尝试使用Cursor以来，我还没有看到其他用例像编码那样流行。这让我觉得公司和投资者正在努力寻找下一个编码用例，但我们还没有找到。我们看到在合同红线、支持解决方案、质量保证或IT事件摘要等领域的尝试，许多公司已经在这些方面开展工作。 我的问题是，自2022年以来投资于AI的数万亿美元是否旨在改善效率和节省成本这一更大主题？我知道公司有很多问题需要解决，但如果这是最大的用例，风险投资的回报在哪里？在我看来，许多事情可以由私募股权公司来完成。增长股权或私募股权公司可以利用杠杆收购并投资于这些用例。私募股权公司可以利用其投资组合公司收购大量旨在简化工作流程的AI企业。与目前被炒作的估值相比，回报可能会慢得多，也许3倍或4倍的回报将是非常好的消息。 我是否遗漏了什么重要的内容？这就是我在这里提问的原因。 顺便说一下，我不是专业人士，也不住在湾区；我目前在上海，所以可能有我没有掌握的信息。谢谢。

我开始意识到，在工作中很难找到那些说话有用或者表达简洁的人。（我在这方面也有责任）。我部分归咎于裁员，因为人们感到需要不断展现出很高的工作效率。 我该如何改善我的表达方式，使我的言辞简洁且有意图？我希望在发言时能够吸引大家的注意。我想做一个寡言的人，但即便沉默也能让人感受到我的参与感。