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我训练了一个125M参数的变换器，以实时自动补全钢琴演奏（在iPhone 15上约为108个音符/秒）。<p>这个想法基本上类似于GitHub Copilot或Tabnine，不同之处在于你不是用代码来提示它，而是通过在MIDI钢琴上演奏几个音符来提示它。然后，模型会在设备上继续你所演奏的内容。<p>如果有人想试试，这个应用是免费的。很高兴回答关于模型、训练、Core ML或许多未成功的事情的问题。

大家好。我一直在开发一个名为 Huzzah 的实验性编辑器。 自今年一月以来，我几乎专注于与编码代理的工作，但在过去的几个月里，我开始感到非常疲惫。虽然它们很出色，但我发现为每一个想要的更改写完整的句子变得越来越乏味。不仅如此，似乎代码库的复杂性有一个上限——超过某个点，代理就开始自我混淆。 我希望能回到编写代码的状态，但又不想完全回到手动编码。因此，我想出了这种交互范式，你可以： ``` 1. 以你认为最合理的方式编写伪代码 2. 在保存时，编辑器将你的工作同步到真实的源代码 3. 伪代码与生成的代码一起被保存，使你的提示有效地成为一个意图的存档记录。 ``` 这可能并不适用于所有用例，但在我最初的体验中，我发现它非常有趣。 目前这只是一个概念验证——安装说明在这里的自述文件中： [https://github.com/danielvaughn/hz](https://github.com/danielvaughn/hz) 你也可以在这里观看它的演示视频：[https://x.com/danielvaughn/status/2090456808431165715](https://x.com/danielvaughn/status/2090456808431165715) 谢谢大家！