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嗨，HN，我是一名电影导演，我更喜欢用纯文本来写故事，而不是使用笨重的剧本软件。像Fountain这样的标准标记对我来说不太适用，因为我使用混合语言写作，所以我用Markdown和我自己发明的自定义语法，尽量让它类似于标准剧本结构。 这个工作流程很好，直到我需要生成一个行业标准的剧本PDF。我厌倦了手动将文本复制粘贴回笨重的软件中以便导出，因此我决定编写一个脚本来自动化这个过程。就在这时，我遇到了瓶颈。 我尝试使用React-pdf和其他高级库，但在两个方面都遇到了问题：真正的多语言文本排版和复杂的上下文分页。特别是剧本的严格要求是在页面底部自动插入（MORE），在下一页顶部插入（CONT'D），当角色的对话跨越页面时。 当布局引擎是一个黑箱时，你无法优雅地做到这一点。因此，我绕过了这些库，从头开始构建自己的排版引擎。 VMPrint是一个确定性的、零浏览器布局虚拟机，完全用TypeScript编写。它完全放弃了DOM。它加载OpenType字体，进行准确的文本分段（Intl.Segmenter），计算文本换行的区间算术空间边界，并输出一个绝对坐标的平面数组。 一些统计数据： - 对Node.js API或DOM零依赖（可在Cloudflare Workers、Lambda、浏览器中运行）。 - 核心包大小为88 KiB。 - 性能：在Snapdragon Elite ARM芯片上，该引擎的“神奇装置”（8页混合CJK、阿拉伯文RTL、首字母大写和跨页表格）完成布局和渲染大约在28毫秒内。 该代码库还包括draft2final，这是我构建的CLI工具，用于使用这个引擎将Markdown转换为出版级PDF（包括剧本格式）。 这是我第一次开源发布。手稿仍在等待中，但引擎已经发布。我很想听听大家的想法，回答关于数学或架构的任何问题，看看是否有人觉得这个工具有用！ --- 关于AI使用的说明：为了完全透明地说明这个项目的构建过程，我完全手动设计了核心概念（一个灵感来自游戏引擎的全平面、可变形的基于盒子的系统，应用于页面布局）、区间算术数学、字素分段和布局逻辑。我确实在功能层面上使用了AI作为编码助手，但整体软件架构、组件结构和API都是我精心设计的。 简单介绍一下我的背景：我自1992年以来一直是一名专业系统工程师。我曾在多家财富500强公司担任高级系统架构师，目前在一家主要电信基础设施提供商担任首席科学家。我还为低功耗手机（在智能手机时代之前）创造了世界上最早的实时视频编码技术之一。我对深度技术并不陌生，而一个确定性的布局虚拟机正是那种严格、数学密集的系统，根本无法通过几行AI提示有效构建。

如果你有一个按钮，按下后会立即开始为期20年的人工智能寒冬，你会按下它吗？