返回首页
24小时热榜
文件来自 https://www.justice.gov/epstein/files/DataSet%201.zip
大小 1251.06MB，哈希值 6d23adffac9736b8e46fd195b64000cb
https://web.archive.org/web/20251219213848if_/https://www.justice.gov/epstein/files/DataSet%201.zip
大小 1261.36MB，哈希值 c54a12403fbb352113aa544934b5d156
有什么变化？
你好，HN，
我正在构建Waycore，这是一个开源项目，旨在探索灵活的、优先离线的户外计算机在生存和离网场景下应具备的特性。
项目的核心目标是适应性和韧性：
- 模块化硬件（外部传感器/工具模块）
- 可扩展的操作系统，支持外部应用（相关指导正在制定中）
- 无需互联网连接——地图、模型和知识可以离线使用
- 可选的LTE/Wi-Fi连接，需在可用时明确启用
项目的一个主要关注点是设备上的自主智能AI，而不仅仅是聊天或图像识别。该AI旨在：
- 读取实时传感器数据（GPS、指南针、环境）
- 基于离线知识进行推理
- 使用应用程序和核心API
- 协助导航、安全检查、记录和通信
主要项目代码库（操作系统与架构）：
[https://github.com/dmitry-grechko/waycore](https://github.com/dmitry-grechko/waycore)
此外，还有一个独立的代码库，整理了可供离线使用的免费生存与户外PDF文档：
[https://github.com/dmitry-grechko/waycore-knowledge](https://github.com/dmitry-grechko/waycore-knowledge)
我希望能收到关于以下方面的反馈和贡献者：
- 针对坚固触控设备的UI/UX设计
- 硬件模块化及接口
- 离线/边缘智能体架构
- 在没有互联网的情况下表现良好的小型模型
- 高质量的公共领域或宽松许可的生存知识来源
欢迎提问或提出批评意见。