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嗨，HN，我们是Nick和Drew，我们正在构建boxes.dev——首个纯云端的自主开发环境（ADE），为每个Codex和Claude Code代理提供独立的云计算机。 我们是两名工程师，之前共同创建了Gem（联合创始人/首席技术官及首位员工），在过去的一年里，我们几乎完全依赖Codex和Claude Code进行编码。这对我们的编码方式带来了巨大的变化，看到模型不断进步让人兴奋，但我们最终意识到在本地开发的方式限制了我们： - Git工作树的设置和使用繁琐，难以并行化工作。 - 现在是2026年，但大家仍然在用打开的笔记本电脑或通过SSH连接车库里的Mac mini，以确保他们的代理不会停止工作。 - 尽管编程现在就像发短信一样简单，但移动端仍然被视为附带功能。 当多个并行代理通过在本地运行完整应用程序来测试自己的工作时，我们开始遇到资源限制。我们尝试了不同的产品，但没有找到能够解决我们所有痛点的解决方案，因此我们决定转变思路，自己构建我们想要的ADE。 Boxes.dev是一个桌面和移动应用，允许你在远程计算上运行Claude Code、Codex（使用你的订阅！）以及你正在构建的完整开发环境。它类似于Conductor或Codex桌面应用，但一切都在云端。 我们使用编码代理扫描你的本地开发设置并将其移植到云端。然后每个Claude Code/Codex线程都从完整设置的快照开始，拥有自己的文件系统和计算资源。再也不需要Git工作树，也不再需要打开的笔记本电脑，你的编码代理可以真正进行端到端的测试，因为它们可以在隔离环境中运行你的完整应用。 我们已经将Claude Code和Codex的用户体验进行了镜像，以便让高级用户感到自然，同时还提供了功能齐全的移动应用（没有交接或远程控制），以及定时自动化和Slack集成。 我们显然有偏见，但我们已经用boxes.dev构建了boxes.dev几个月，坦白说，这真的改变了游戏规则。一旦你意识到本地开发对你的限制，就很难再回去；根据早期测试者的反馈，我们越来越确信云端是自主编码的未来。 我们希望你们能亲自体验一下！非常欢迎任何反馈，并乐意在这个讨论中回答任何问题。

大家好，我们是Shalin和Kanyes，最好的朋友，已经一起编程超过10年，现在是Hyper的创始人（<a href="https://heyhyper.ai">https://heyhyper.ai</a>）。Hyper是一个共享的“公司大脑”，能够接入公司内部流动的信息，从而提升AI代理和自动化的能力，最终为人们节省时间。 目前的模型已经足够强大，可以（大部分情况下）处理长期复杂的任务。我们认为现在的瓶颈在于，这些足够聪明的模型往往缺乏关于公司的信息，而这些信息散落在人们的脑海中、Slack对话中、过时的文档中，以及与AI的来回对话中。 MCP在将一些信息呈现给代理时是有用的，但存在一些问题：（1）一旦会话结束，洞察也随之消失，因此每次都要让代理去查找Drive中的整个文档，而不是简单地复制粘贴，这并没有带来太大的好处；（2）即使MCP能够正常工作，它所收集的信息也不全面，因为人们在白板上做决定、大声头脑风暴、在Slack上发一些内容，剩下的则随意记录在文档中，这使得代理只能基于部分信息进行工作；（3）即使它拥有所有信息，也无法进行出色的元推理。如果你粘贴一个Notion文档，它不会学习你的设计品味或写作风格，除非你明确告诉它，它也不知道为什么做出某个决定或何时做出的。 五年前，我们作为本科生，热衷于思维工具的浪潮，成为Notion、Obsidian、Roam、Anki的重度用户，坚信构建第二大脑的重要性。在GPT-3.5发布后，我们开始意识到，如果AI能够真正理解我们的第二大脑，它将变得多么强大，因为它会突然了解我们的背景故事、品味和偏好，从而解锁真正的新能力。这就是我们构建Hyper的原因。 我们知道这并不适合每个人！但对于那些希望走在前沿的人来说，这是一种倍增器，可以让代理变得更快、更好。它增加了代理能够完成的任务数量，以及完成任务的效率。 Hyper通过获取你所提供的所有信息（文档、Slack、电子邮件、日历、Granola等），将其综合为一个知识图谱，展示事实及其关系，并为语义搜索提供嵌入。我们构建的记忆系统是混合型的，具有两种模式。事件是作为真实来源保留的原始源项。事实是从每个事件中提取的意义，存储为主语-谓语-宾语记录，并附有简单的摘要和时间戳，标记事实引入和失效的时间（主语=人，谓语=工作于，宾语=公司）。事实之间形成一个图，带有类型化的边：X与Y存在张力，A源于B，J取代K。每当有新事实出现时，我们会更新其邻域内的事实，以保持图的最新状态，这就是我们处理过时信息的方式。当“我们将在周五发货”后来被“我们将在周一发货”所否定时，新事实取代旧事实，而不是让两个事实看起来同样真实，我们从不自动丢弃被取代的版本，因此你仍然可以询问为什么选择了周一。 每个事实都带有来源的溯源信息和访问控制标签，标明谁可以查看。在检索时，我们进行查询扩展，然后将语义搜索与Postgres全文搜索结合，使用互惠排名融合，我们只评估该用户可以访问的事实和事件，这意味着同一团队的两个人可以问同样的问题却得到不同的答案。我们通过Webhooks保持信息的新鲜度，存在时使用Webhook，不存在时使用轮询，哈希内容以捕捉未处理的原始去重源的变化。代理通过两条路径进行读写：在像Claude Code、Cowork、Codex和Cursor等工具中的生命周期钩子，我们在每个提示中注入相关上下文，并从每个响应中提取有趣的事实，以及对于所有不暴露钩子的内容的普通MCP工具调用。 我们非常喜欢这个产品！我们的早期用户也一样：一位CEO使用Hyper根据公司的整体背景，以他的声音起草电子邮件。过去需要几个小时/周的工作，现在只需几分钟，并且每次Hyper学习到更多关于他思维方式和公司变化的内容后，结果会更加精准。一位YC创始人因为Hyper已经了解他们的产品、声音和定位，轻松完成了一段发布视频的脚本。 我们提供3天的免费试用，更多信息请见我们的定价页面（<a href="https://heyhyper.ai/pricing">https://heyhyper.ai/pricing</a>），我们的常见问题解答中还有更多细节（<a href="https://heyhyper.ai/faq">https://heyhyper.ai/faq</a>），包括隐私、合规性以及我们与其他“记忆”公司的不同之处。 欢迎试用！请随意尝试，告诉我们哪里需要改进：<a href="https://heyhyper.ai">https://heyhyper.ai</a>。我们希望为您打造一个10星级的体验 :) 欢迎评论！

在树莓派 Pico 2 W 上实现了软件 10BASE-T 以太网（使用 PIO 进行 TX 和 RX 的位操作）和无线路由器。该系统在 RP2350 的 RISC-V 核心上运行 cyw43 和一个异步执行器，使用廉价且简约的外部硬件（仅需一个磁性插座和 ISL3177E RS-485 收发器）。我想看看在这个便宜的基于 MCU 的 Wi-Fi 路由器构思上能走多远，并进一步了解在 RP2350 和 RISC-V 上使用 Rust 的相关知识。虽然这绝对不是一个适合家庭使用的路由器选择，但对于低速率的物联网流量来说可能会有一些用处。