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嗨，HN，我们是Pietro和Luigi，Manufact的联合创始人（<a href="https://manufact.com">https://manufact.com</a>），这是一个为MCP应用和服务器提供云服务的平台。我们之前叫做mcp-use，仍然在这个名字下为MCP构建开源SDK：<a href="https://github.com/mcp-use/mcp-use" rel="nofollow">https://github.com/mcp-use/mcp-use</a>。去年我们做过一个Show HN：<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=44747229">https://news.ycombinator.com/item?id=44747229</a>。 今天我们想告诉你们我们的云产品Manufact，它与mcp-use的关系就像Vercel与Next.js的关系。Manufact是一个为开发团队设计的MCP垂直云，旨在将MCP应用和服务器投入生产。你可以发布、迭代、测试和监控你的MCP，并为商店提交做好准备。所有这些都以最佳的开发者和代理体验为出发点。 这是产品的演示视频：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=R2rbr5OT9LI" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=R2rbr5OT9LI</a>。 我们自2025年4月以来一直在致力于MCP。我们的首要任务是简化构建能够使用任何MCP服务器的代理，很多人开始使用我们的SDK。随后，代理框架的革命开始了：Claude Code、Claude Cowork、ChatGPT、Codex、OpenCode开始发布代理框架，使大多数独立的代理框架变得多余。这促使我们转向连接的另一端——服务器。如果代理将会整合为几个框架，那么与公司其他系统（即MCP）的优先集成将变得至关重要，因此我们开始构建我们的服务器SDK。 接下来依次发生了： 1. 2025年10月。ChatGPT应用SDK。OpenAI将应用UI引入ChatGPT，基于MCP和mcp-ui的工作。 2. 2025年末。商店开放。ChatGPT开始接受应用提交，Claude与选定的合作伙伴扩展其连接器目录。 3. 2026年1月。MCP应用正式成为官方。SEP-1865合并为第一个MCP扩展（io.modelcontextprotocol/ui）：一个任何主机都可以渲染的UI标准。 如今，所有主要客户端都完全支持MCP，并正在开放经过审核的MCP市场，用户可以一键安装。所有主要科技公司都有MCP服务器，许多公司报告称，已有超过15%的使用量来自他们的MCP，而我们现在开始有了良好的分发方式。 MCP可以返回完全互动的用户界面。因此，公司可以（1）以更有意义的方式向用户展示数据（例如，分析、电子商务），以及（2）在一些全球使用最广泛的产品（如ChatGPT、Claude等）中展示他们的品牌。数据方面：Amplitude的一位工程师报告称，他们的MCP在添加UI后，保留率提高了2倍。 客户端（Claude、ChatGPT、Cursor）开始根据用户的意图动态呈现MCP服务器/应用。产品将在聊天中自然被发现！ 我们感觉MCP正达到成熟的时刻。现在，MCP开始变得易于安装和发现，用户使用它们和公司创建它们的动力将会巨大： 1 - 大多数工作已经通过AI聊天完成，这种趋势不会停止，MCP为你提供了一种无需手动使用仪表板即可与产品互动的方式。 2 - MCP允许你将上下文集中到一个地方：你可以在连接到产品的源代码或知识库时，阅读电子邮件、创建工单。之前无法实现的产品聚合将在聊天中发生，由日益智能的模型进行协调。 如果AI应用（Codex、Claude Desktop）是新的浏览器，正如PG在最近的一条推文中所说的那样（<a href="https://x.com/paulg/status/2069080429236191504" rel="nofollow">https://x.com/paulg/status/2069080429236191504</a>），那么MCP就是新的网站。 但这里有一个问题： - 商店的提交过程仍然相当复杂，手动操作且耗时。 - 几乎没有人知道如何设计一个好的MCP：大多数MCP只是API的1:1代理，且在几个月后就被遗弃。 - MCP规范发展迅速，跟踪变化及其对你服务器的影响并不容易。 - 对于大多数团队来说，身份验证仍然是一个谜（API密钥在URL中???）。 - 大多数公司甚至不知道MCP可以返回互动UI。 - 客户端仍需整合行为，有些进行动态工具发现，有些则不，有些正确持久化身份验证，有些则不。 我们构建了Manufact和mcp-use来解决这些问题。我们的SDK帮助他们构建良好的MCP，我们的检查工具帮助他们进行本地测试，而我们的云服务则帮助他们在生产环境中发布和监控。 在Manufact上部署只需连接一个Github应用，选择代码库，我们会检测你正在使用的框架，并尽快为你提供一个实时的MCP URL。 在我们的平台上，该实时URL将用于为你提供一个聊天界面，你可以立即尝试/调试你的MCP并与团队分享。如果你在新的实验分支上推送更新，你也可以通过预览部署进行测试。 一旦你的服务器准备好上线，我们将帮助你确保它不会出现故障。你可以配置自动化测试，将你的MCP服务器安装到ChatGPT和Claude中进行测试。我们不测试模型，而是测试客户端（模型+框架）。这样你就可以可靠地知道你的服务器在用户使用时是否出现故障。 由于在商店发布是公司一个重要的分发解锁（你的MCP可以在Claude产品和ChatGPT中被动态发现并一键安装），我们收集了一系列要求，以防止你的提交被拒绝。你可以在实际审核过程之前在本地检查这些要求。 一旦你的服务器上线，你会想要了解它的使用情况。我们的分析工具专为MCP设计，因此你将知道有多少用户访问你的MCP，接收了多少工具调用，以及来自哪个客户端。 你今天可以免费试用<a href="https://manufact.com">https://manufact.com</a>。我们采用基于使用量的定价，在我们的免费账户中提供免费积分供你试用。如果你已经有一个MCP，只需连接你的Github代码库并进行部署；如果没有，你可以使用我们的技能和SDK轻松构建一个（我们将在入职过程中指导你）。 我们期待在评论中听到大家对产品的反馈，以及对MCP的看法。谢谢！ :)