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嗨，我是作者，Screenmind 是一个以隐私为首要考虑的 Microsoft Recall 替代品。它运行在 Gemma 4 上，这是少数支持视觉、音频和推理三者的模型之一，因此您的数据永远不会离开您的设备。 使用 Screenmind，您可以跟踪您的时间线，记录您在每项任务上花费的时间……可以搜索任何带有文本的截图……最酷的是，您可以与您的屏幕历史进行对话，比如“亚历克斯在 Discord 上给我发了什么消息？”或者“我是否收到了来自 Microsoft 的邮件？”如果它出现在您的屏幕上，您可以在聊天中提问。此外，您还可以在此基础上创建自动化，比如“在 Slack 上给我发送整天的报告”（它支持集成）……您还可以用简单的英语编写自动化，适合非程序员，或者使用 Python 供想深入了解的开发者使用。您可以通过快捷键保存语音备忘录（附带截图），并自动转录和总结会议（自动检测会议）。 我面临的最大挑战是将 Screenmind 作为后台服务持续运行，如果没有聊天功能，这并不会太困难，因为运行本地模型需要计算资源……持续分析截图会占用所有资源。为此，我想出了一个感知哈希缓存……这个三层缓存系统可以将平均用户的推理时间减少多达 40%（也就是我）。为了进一步减少推理时间，我设计了三种模式：快速、平衡和准确，权衡在于时间和准确性。 目前，我在我的 4GB GTX 1650 显卡上每天使用快速模式，效果相当不错，当然在高端机器上会更快。它还配有 MCP 服务器，因此您可以直接询问 Claude Desktop/Cursor 关于您早上看到的错误。 支持 Windows/Mac/Linux。 坦率地说，它在 Mac 上的测试不够全面，安装过程也有些摩擦，因此我正在开发一键安装程序。 （重发 - 我几个月前发布了一个早期版本，由于新账户评论被标记，因此无法回复任何评论） 代码库：github.com/ayushh0110/ScreenMind 对如何实现多显示器支持有任何想法的人请告诉我。