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<a href="https://archive.is/JfB5V" rel="nofollow">https://archive.is/JfB5V</a>
我训练了一个125M参数的变换器,以实时自动补全钢琴演奏(在iPhone 15上约为108个音符/秒)。<p>这个想法基本上类似于GitHub Copilot或Tabnine,不同之处在于你不是用代码来提示它,而是通过在MIDI钢琴上演奏几个音符来提示它。然后,模型会在设备上继续你所演奏的内容。<p>如果有人想试试,这个应用是免费的。很高兴回答关于模型、训练、Core ML或许多未成功的事情的问题。
大家好。我一直在开发一个名为 Huzzah 的实验性编辑器。
自今年一月以来,我几乎专注于与编码代理的工作,但在过去的几个月里,我开始感到非常疲惫。虽然它们很出色,但我发现为每一个想要的更改写完整的句子变得越来越乏味。不仅如此,似乎代码库的复杂性有一个上限——超过某个点,代理就开始自我混淆。
我希望能回到编写代码的状态,但又不想完全回到手动编码。因此,我想出了这种交互范式,你可以:
```
1. 以你认为最合理的方式编写伪代码
2. 在保存时,编辑器将你的工作同步到真实的源代码
3. 伪代码与生成的代码一起被保存,使你的提示有效地成为一个意图的存档记录。
```
这可能并不适用于所有用例,但在我最初的体验中,我发现它非常有趣。
目前这只是一个概念验证——安装说明在这里的自述文件中: [https://github.com/danielvaughn/hz](https://github.com/danielvaughn/hz)
你也可以在这里观看它的演示视频:[https://x.com/danielvaughn/status/2090456808431165715](https://x.com/danielvaughn/status/2090456808431165715)
谢谢大家!