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美国南部的羊肚菌采集季节已经如火如荼地进行，并且每天都在向北推进！作为一名数据科学家，我想看看数据能否帮助人们提高找到这些美味蘑菇的机会。
以下是工作原理的简要总结：
1. 我将数千次过去的羊肚菌观察记录与栖息地数据（例如气候、土壤、树种）和前几周的天气数据（例如温度、降雨量）进行了关联。
2. 我利用这些数据训练机器学习模型，寻找栖息地和天气如何影响羊肚菌生长的时间和地点的模式。
3. 这些模型帮助识别适合羊肚菌生长的区域，并根据近期天气情况生成每日的发现概率预测。
和任何预测一样，它并不完美，更像是一个指导而非保证。但我认为，如果你还不知道合适的地点或没有时间感知，这将是一个很好的起点。
如有任何问题，请告诉我！
我想建立一个页面来验证一个商业想法。我不需要像 Mailchimp 或 Kit 那样复杂的功能。你们在 MVP 或着陆页中是如何收集电子邮件地址的？