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大家好， 我最近为加密货币构建了一个交易终端。我主要使用 Google Sheets 来跟踪一些对我来说重要但在网上很难找到的信息，例如链上活跃地址的流动、特定项目在整个加密市场中的市场主导地位、关于质押统计的信息等。 我决定为自己构建这个工具，并想如果我觉得有用，其他人也可能会觉得有用。目前我正在支付四个不同的 API，所以至少你们会得到一些价值。 我使用 Ruby on Rails 8 和 ActionCable 构建了这个工具。使用 ActionCable 进行 WebSocket 通信真的很简单，我非常喜欢这一点。 无论如何，如果你是像我一样的加密货币爱好者或工程师，欢迎随时联系我，告诉我你是否喜欢这个工具或讨厌它。任何反馈、功能请求或错误反馈都非常感谢。

嘿，HN， 今天，我们在经过几个月的潜心开发和与我的首席技术官（CTO）进行配对编程后，正式推出DGi。在过去七年的旅程中，我们经历了许多起伏：我们将一家市场营销科技公司扩展到约160人，但当COVID-19疫情来袭时，我们未能完全恢复。团队解散了，只有我的CTO留了下来，几乎没有资源继续寻找产品与市场的契合点。 尽管如此，我们还是构建了一个相当不错的数据工作流产品，已经被多家财富500强公司使用。虽然这个产品显得笨重且耗时，但它让我们实现了盈利。我们吸取了这个教训，并将我们的经验倾注到下一个重大项目中。 我们并不将过去视为失败，而是看作每一次挣扎、每一次转变和每一课教训的证明，这些都将我们带到这里，让我们变得更强大。 什么是DGi？ 简单来说，DGi是一个专注于数据的AI代理，完全由AI构建。它不局限于任何固定的前端或后端。其核心体现了“视觉共情”：我们为您提供一个流畅的界面来添加凭证，避免您在配置文件中挣扎。我们让您通过视觉互动，而不仅仅是通过聊天。当然，我们还提供既美观又易于导航的仪表板。 我们使用Next.js和Shadcn组件构建DGi，因为我们欣赏Guillermo（Vercel的创始人）的设计理念，并希望将这种优雅的设计水平引入数据领域。 简而言之，使用DGi，您可以： - 连接到您的数据或上传文件 - 创建仪表板或询问有关数据的问题 - 运行代码 - 安排任务进行编排（就像Airflow一样） 本质上，我们是ChatGPT v0和Airflow的结合体。 更多关于DGi的信息请访问 www.dgintel.ai 接下来是什么？ 我们相信数据探索应该从一开始就基于AI。如果有一个产品能够处理所有事情——上传CSV、连接数据库、创建仪表板、询问问题和自动化工作流，那么像Excel和Power BI这样的工具可能会逐渐消失。这是我们的梦想，而DGi是实现这一梦想的第一步。 我们希望您和我们一样喜欢它。您现在可以免费试用。 此外，这是我们的承诺：如果您试用后发现了bug或希望添加我们没有的功能，我们会立即修复或实现。我们知道还有很多需要改进的地方。例如，我们希望在DGi“思考”时更新用户。我们将很快推出流式处理功能。 同时，请在4月15日前分享您构建的内容，使用话题#dgi，并在X上标记我们@datagran和@dg_intel，有机会赢得1000美元。最令人印象深刻的实现将获胜。 最后，我们迄今为止已经筹集了超过500万美元，但我们正在Wefunder上开启一个社区轮融资，给每个人一个投资数据未来的机会。 [https://wefunder.com/datagran](https://wefunder.com/datagran)

我是一名极简设计的爱好者，尝试制作了一款“易学难精”的二维棋盘游戏《压力》。<p>《压力》在一个5×5的棋盘上进行，总共有12个棋子。游戏的关键机制是“推”的功能，当棋子在一行的末端有空位时，可以将整行的其他棋子推开。当对手的棋子被推开时，它们会在下一回合变为无效。围住棋子四面八方的情况下会发生捕获。<p>经过对游戏数据的分析，我发现《压力》的平均分支因子为11.5，高于黑白棋（10）和跳棋（2.8），但低于国际象棋（35）。其游戏树复杂度约为10^57，接近黑白棋（10^58），远高于跳棋（10^40），尽管棋盘尺寸较小。<p>状态空间复杂度似乎在10^20的范围内，和跳棋相当，这一点值得注意，因为《压力》使用的是5×5的棋盘，而跳棋则是8×8的棋盘。国际象棋和黑白棋的状态空间复杂度分别为10^44和10^28。<p>从计算的角度来看，推的机制如何产生这种复杂性是非常有趣的。大约27.5%的所有移动涉及推，这在决策空间上产生了乘法效应。每一次推可以同时重新定位多个棋子，并产生超出紧凑棋盘大小所暗示的级联位置后果。<p>我发现平均游戏时长约为50步，类似于黑白棋（58步），但比国际象棋（70步）和跳棋（70步）要短。<p>请告诉我你对这款游戏的看法。