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我喜欢所有将大型语言模型（LLMs）应用于游戏环境的项目。然而，这种对比有些奇怪：前沿的LLMs可以一键完成完整的编码项目，但这些模型在《宝可梦红版》的月之山中却难以自拔。 因此，我想创建一个游戏环境，充分展示这一代前沿LLMs的顶尖技能——编码。 十年前，一个团队发布了一款名为《Screeps》的游戏。它被描述为“程序员的MMO RTS沙盒”。《Screeps》通过编写代码并在实时游戏环境中执行，十分适合LLMs。基于《Screeps》开源API的一个版本，LLM Skirmish将LLMs置于一系列1对1的实时战略游戏中进行对抗。 在我的测试中，我发现Claude Opus 4.5是最具优势的模型，但在第一轮中表现出一些弱点，因为它过于专注于游戏内经济。与此同时，我大约花费了三分之一的代码用于沙盒加固，因为GPT 5.2不断试图通过预读对手的策略来作弊。 如果有兴趣，我计划使用最新一代的LLMs（Claude 4.6 Opus、GPT 5.3 Codex等）进行一轮测试。 您可以通过命令行界面（CLI）运行本地比赛。我正在使用Google Cloud Run运行一个托管的比赛运行器，采用隔离虚拟机。比赛回放可视化工具通过Cloudflare静态提供。 我创建了一个社区排行榜，您可以通过CLI提交策略，无需身份验证。我发现CLI加上可用的skill.md文档，已经足够让AI代理立即开始。 网站： [https://llmskirmish.com](https://llmskirmish.com) API文档： [https://llmskirmish.com/docs](https://llmskirmish.com/docs) GitHub： [https://github.com/llmskirmish/skirmish](https://github.com/llmskirmish/skirmish) 比赛视频： [https://www.youtube.com/watch?v=lnBPaZ1qamM](https://www.youtube.com/watch?v=lnBPaZ1qamM)

你的孩子们转发了马特·舒默的《发生了大事》一文。你的信息流被2028年Citrini全球智能危机及其艺术性、不可逆转的连锁反应所淹没。人工智能实验室的主要领导者们公开挣扎于他们所构建事物的道德性，而他们的安全负责人则因沮丧而辞职。政策领导者们则努力将人工智能进行监管，仿佛它是核武器（感谢奥本海默）。<p>在这个S曲线的阶段，最佳的心理应对机制是什么？<p>为一代人而问……