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以下是翻译内容：
https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1se1p30/broken_again/
https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1se1vn1/oauth_api_key_expiring_daily/
https://www.reddit.com/r/ClaudeCode/comments/1se1ur5/500_error_or_timeout_when_trying_to_reauthorize/
<p>目前状态没有任何更新： https://status.claude.com/
我们是Ben和Jacob，Freestyle的联合创始人（<a href="https://freestyle.sh">https://freestyle.sh</a>）。我们正在为编码代理构建一个云平台。
对于第一代代理来说，工作流程看起来只是一些基本工具的组合。两年前，我们发布了一个软件包，让人工智能能够在SQL中工作，当时GPT-4能够编写简单的脚本。不久之后，首批AI应用构建者开始利用AI制作完整的网站；我们通过无服务器部署系统支持了这一点。
但当前这一代的进展更为显著，AI不仅可以使用基本工具和简单的无服务器应用，而是能够充分利用计算机的全部能力（“沙盒”）。我们正在构建与EC2可互换的沙盒，从代理的角度来看，具有额外的功能：
1. 我们已经找到了如何在不超过400毫秒的暂停时间内水平分叉一个沙盒的方法。这并不是分叉文件系统，而是指分叉整个内存。如果你在浏览器页面的中间，动画正在运行，那么在所有的分叉中它们都会保持在同一位置。如果你在运行一个Minecraft服务器，每个方块和玩家在所有分叉中都会处于相同的位置。如果你在运行一个本地环境，过程中出现了错误，那么这个错误在所有分叉中都会存在。这同样适用于快照，你可以保存当前状态，几周后再回来。
2. 我们的沙盒启动时间约为500毫秒。
演示：<a href="https://www.loom.com/share/8b3d294d515442f296aecde1f42f5524" rel="nofollow">https://www.loom.com/share/8b3d294d515442f296aecde1f42f5524</a>
与其他沙盒相比，我们的目标是成为最强大的。我们支持完整的Linux + 硬件虚拟化，eBPF，Fuse等。我们运行完整的Debian系统，支持多个用户，并使用systemd初始化，而不是runc。无论你的AI期望在Debian上工作的内容，都应该可以在这些虚拟机上运行，如果不能，请提交错误报告。
为了实现这一目标，我们已经迁移到自己的裸金属机架。在早期测试中，我们意识到在云节点之间移动虚拟机的性能不可接受。我们向Google Cloud和AWS询问了裸金属节点的报价，发现每月的费用相当于硬件的总成本，因此我们选择了这种方式。
我们的目标是构建必要的基础设施，以在大规模多租户的AI环境中复制人类开发循环，因此这些虚拟机应该与您习惯的虚拟机一样强大，同时也能在几秒钟内提供。
大家好，我很好奇人们或系统（计算机）是如何检测文本是否由大型语言模型（LLM）生成的。我的问题主要是想知道是否有某种API或类似的工具可以用来检测文本是否是由LLM写的。谢谢！！！