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24小时热榜

30作者: williamzeng0大约 12 小时前原帖
嗨,HN,我们训练并开源了一个15亿参数的模型,能够预测你的下一个编辑,类似于Cursor。你可以在这里下载模型权重(<a href="https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;sweepai&#x2F;sweep-next-edit-1.5b" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;sweepai&#x2F;sweep-next-edit-1.5b</a>),或者在我们的JetBrains插件中试用(<a href="https:&#x2F;&#x2F;plugins.jetbrains.com&#x2F;plugin&#x2F;26860-sweep-ai-autocomplete--coding-agent" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;plugins.jetbrains.com&#x2F;plugin&#x2F;26860-sweep-ai-autocomp...</a>)。 <p>下一个编辑的自动补全与标准的自动补全不同,它在预测补全时使用你最近的编辑作为上下文。这个模型足够小,可以在本地运行,同时在速度和准确性上超越了四倍于它大小的模型。 <p>我们在五个基准测试中对比了Mercury(Inception)、Zeta(Zed)和Instinct(Continue):光标上方/下方的下一个编辑、跳转到远程更改的制表符、标准FIM和噪声度。我们发现精确匹配的准确性与实际可用性相关性最好,因为代码相对精确,解决方案空间较小。 <p>提示格式的影响超出了我们的预期。我们对30多种差异格式进行了遗传算法测试,发现简单的`original`/`updated`块优于统一差异格式。冗长的格式对于较小的模型来说更容易理解。 <p>训练使用了来自宽松许可库的约10万个示例进行SFT(4小时在8个H100上),然后进行了2000步的强化学习,结合tree-sitter解析检查和大小正则化。强化学习步骤修复了SFT无法处理的边缘情况,例如生成无法解析的代码或过于冗长的输出。 <p>我们开源了模型权重,以便社区能够为任何编辑器构建快速、保护隐私的自动补全。如果你正在为VSCode、Neovim或其他工具开发,我们非常期待看到你用它制作的作品!
20作者: hacky_engineer大约 17 小时前原帖
我出售3D打印的套件,用于将Apple Airtag附加到三星电视遥控器上。但亚马逊认为我在销售三星设备,因此因知识产权违规而停用了我的账号。我的商品列表非常明确地说明这是为三星设备设计的,而不是实际的三星设备。但亚马逊的自动系统无法识别这一点。我遵循了他们关于兼容产品的知识产权指南(第6C节 - https://sellercentral.amazon.com/help/hub/reference/GZUQ6GBBXQVHQKF2): 您可以在这里查看我的一个商品列表: https://www.amazon.com/dp/B0FHZVVL1H 每次我为不同的电视遥控器上架新产品时,我的商品都会被标记,但我只需稍微修改一下,就能触发某种审核,然后一切就会恢复正常。 直到上周,我的账号突然被停用。 为了恢复我的账号,他们要求我提交一封来自制造商或品牌所有者的授权信,授权我销售他们的产品。我想,既然我是制造商,我就为自己写了一封授权信,甚至为了保险起见还进行了公证,证明我有合法权利销售这些设备。但这一切都没有用。 我有一个“提交新信息”的选项,但我没有新的信息可以提交,担心如果尝试提交其他任何内容,我会被永久封禁。 有趣的是,在我列出的多数产品中,我都在亏损,仅仅是因为FBA费用和广告费用。上个月我在两个变体之间损失了大约250美元。 更悲哀的是,我还出售一本书《婴儿计算机工程》,大部分销售通过我的网站进行,但每周在亚马逊上也会收到几份订单,现在我担心亚马逊的大门可能永远关闭了。