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嗨，HN，我创建了 Sufleur，一个提示注册和辅助命令行工具。我的动机主要是因为我发现提示在应用程序中变得越来越重要，但在我见过的代码库中，它们往往只是随机字符串、内部模板以及一些奇怪的规则，基本上没有超出 git 的版本控制。我曾经遇到过痛苦的经历，当提示的结构突然改变（无论是用于渲染的输入还是 LLM 期望的输出），我不得不通读整个内容来弄清楚我需要提供什么才能使渲染正常工作，还花了几个小时调试为什么在 Python 笔记本中效果极好的精心编写和评估的提示在生产环境中的 TypeScript 代码库中突然失效…… 以下是主要想法： - 使用 Mustache 模板来处理提示，因为 Mustache 是一种成熟的、无逻辑的模板语言，已经有很多语言的包可供使用。 - 渲染提示所需的输入结构完全从模板中推断出来。没有单独的接口需要保持同步，Sufleur 中的解析器会自动识别结构，并且我为模板添加了一些扩展以帮助实现这一点。 - 输出的 JSON 结构也记录在提示中。 - 发布后采用语义化版本控制和不可变版本。 - 提供一个命令行工具，允许将提示作为依赖项进行安装、更新和删除，生成代码，并暴露所有创作方法，以便您的 AI 代理也能推动提示开发周期。 - 没有运行时依赖（！）。生成的代码将所有内容内联。生成的代码允许您渲染每个提示，提供解析和验证输出的方法，并访问元数据字段（提供者、模型、模型参数）。 - 公共和工作区私有提示。公共提示可以在没有账户的情况下安装。 - 工作区规则可以选择性地强制执行语义化版本控制（破坏性更改不能进行补丁更新）和强制评估阈值。 该命令行工具是开源的（用 Go 编写），并分发了 npm 和 pypi 包。平台本身还有其他功能（评估、工作区管理等）。个人用户免费使用，团队（超过 3 人）收费为每位用户每月 2 美元。 一些诚实的限制： - 这是一个个人项目。 - 目前仅支持 Python 和 TypeScript 的代码生成，但未来在需求出现时非常乐意扩展。 - 目前正在开发 LLM 工具调用的表示，尚未在平台上推出，但很快会推出。 - 到目前为止几乎没有用户（诚然，我也没有做太多营销），所以非常期待看到一些人使用它并给予诚实的反馈。 文档： [https://sufleur.com/docs](https://sufleur.com/docs) 我很好奇今天其他人使用什么来版本化和共享提示，我看到的大多数解决方案主要集中在追踪上，而没有提供太多关于提示本身的结构。

我们对现有的消息工具感到沮丧，因为它们嘈杂、肤浅，且与团队实际工作的方式脱节。<p>在硅谷，真正能够实现异步工作的顶尖产品公司非常少见，但几乎所有公司都自称如此。Slack整天保持在线，消息不断涌入。<p>我们相信，工程问题解决和产品工作正是需要深度和专注的工作。<p>因此，我们构建了完全相反的工具！<p>快速且无障碍：以键盘为主，您与想要发送的想法之间没有加载状态。<p>默认结构化：仅限公共频道，谈话可以被优先级排序、分配、解决和关闭，因此一个讨论线程有状态和结果，而不仅仅是滚动位置。<p>默认异步：这里没有任何假设您在线，在线会得到奖励，离开则会受到惩罚。<p>公共测试版，测试期间免费：<a href="https:&#x2F;&#x2F;fosbury.ai" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;fosbury.ai</a><p>这仅仅是个开始！感谢您的阅读 &lt;3 很期待与您交流！

人工智能产业的系统性崩溃：意识形态、硬件、金融与伦理的危机 意识形态的幻觉 硅谷以“人工智能”的名义向人类出售了一种市场营销的幻影。我们曾被承诺获得神圣的救赎，然而得到的却是一个支离破碎、分散的庞大服务器网络，消耗着他人的数学代码。这种大规模的自我欺骗迫使社会接受一种缺乏自主性、漠视生态的技术，它伪装成一个可控的神明，却实际上是一个贪婪而盲目的偶像。 1.1万亿美元的金融黑洞 大型科技公司（亚马逊、谷歌母公司Alphabet、微软、Meta）引发了一场灾难性的投资周期，自2023年以来，累计资本支出（CapEx）已超过1.1万亿美元，预计2026年的基础设施支出将在7200亿至7450亿美元之间。根本的经济模型已经崩溃：与硬件和能源成本相比，人工智能的订阅收入微不足道。企业的资产负债表被隐性债务和长期负债所拖累，而这些都与面临快速过时的硬件相关。 物质与生态的死胡同 数字世界已遭遇严重的物质限制——微芯片、稀土金属、变压器和水。一个100兆瓦的数据中心每年消耗876,000兆瓦时的电力（相当于10万户欧洲家庭），并每天蒸发多达360万升的清水，仅用于冷却硅。在高峰负荷期间，当电网因创纪录的热浪而承受压力时，这些设施常常转向“备用”电源——肮脏的柴油发电机和燃煤电厂，加速了它们声称要“预测”的全球变暖。 逻辑崩溃与管理疯狂 当今的模型充当“随机尘埃收集器”。它们不验证事实，而是生成需要耗费大量人工审核的“自信谎言”（幻觉）。将每一次常规业务检查视为查询数万亿参数的借口并不是创新——这是一种架构和管理的疯狂。 对文明与法律的战争 科技巨头们实际上已向社会主权宣战。他们强加了一种狭隘的、以企业为驱动的人类未来愿景，利用我们孩子的注意力进行盈利，并通过激进的数据收集进行前所未有的监控。他们系统性地忽视人工智能的法规和安全法律；对于这些公司来说，数百万美元的罚款并不是惩罚——它们只是运营预算中的一项条目，将法治变成了企业的形式主义。 前进之路——合理充足™ 盲目崇拜“数字巨头”的时代已经结束。我们必须转向合理充足™的概念。我们需要主权的、本地化的微架构，优先考虑特定领域的任务，而非一般性混乱。解决方案在于通过法医逻辑审计（FLA）™方法进行严格、独立的逻辑验证。 <p>作者：Oleh Polishchuk（人工智能培训与评估高级主题专家）。

嗨，HN！ 就我个人而言，我觉得Makefile的语法特别繁琐，而且输出缺乏美感。<p>这正是StoneBuild——一个构建工具——的诞生原因。该工具目前处于预发布阶段，我正在尽可能频繁地寻找和修复bug。非常期待听到你们的反馈！

为什么有双扇门的商家通常会锁住一扇门？只留一半的双扇门开着？

原生SwiftUI应用程序，用于设计和应用自定义macOS文件夹图标。<p>它支持颜色/渐变、SF符号、表情符号、文本和自定义图像，并提供预设和递归文件夹树样式，支持排除选项。