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24小时热榜

3作者: designerbenny大约 13 小时前原帖
iPadOS 26 让我的第六代 iPad Pro 12.9" 变砖了。 在官方更新发布大约一周后,我将我的 iPad 更新到了新的 iPadOS。之后,我的设备即使在待机状态下也变得异常热。设备开始间歇性充电,最终完全无法识别任何 USB-C 数据线。此外,电池多次在一夜之间耗尽。 在更新之前,这台设备并没有表现出任何异常的过热或充电行为。从更新到几天后,我的设备就变成了砖块。即使考虑到设备在更新后通常会进行索引等操作,这种情况也显得异常(作为一个拥有过多台 iPad 的人,我对此深有体会)。 我花了这么长时间发帖,是因为我想给苹果一个机会,通过他们的官方流程来解决这个问题。我首先去了天才吧,然后花了几天时间与电话支持讨论,直到他们最终决定收回这台设备。苹果拒绝对此承担任何责任。 在我的设备死掉后,我快速搜索了一下是否有人也遇到过过热的问题,很快找到了这篇帖子[1]。请注意,我的设备并不是仅仅变暖,而是变得危险地热。根据我的判断,这似乎是计划性过时或疏忽造成的。 我主要把这个当作公共服务公告,因为苹果唯一的选项是进行设备更换或购买新设备。 ---- [1] https://www.reddit.com/r/iPadOS/comments/1lgefh3/is_ipad_pro_2020_overheating_on_ipados_26_beta/?rdt=43481
3作者: f_of_t_大约 20 小时前原帖
大家都在谈论“意识人工智能”或“涌现的通用人工智能”,但稍微退后一步——科学家们仍然没有一个关于意识究竟是什么的有效定义。 它是计算吗?信息整合?还是我们尚未能够测量的其他东西? 如果我们无法定义目标,怎么能判断一台机器是否达到了这个目标? 我们是在构建智能,还是仅仅是在进行更好的模仿? (真心想知道HN社区对此的看法——工程师、神经科学家、哲学家们都欢迎参与讨论。) 发布者:f_of_t
3作者: threeturn大约 21 小时前原帖
亲爱的黑客们, 我对你们在笔记本电脑上使用开源大型语言模型(LLM)和开源编码助手的实际工作流程很感兴趣(不仅限于云端或企业级SaaS)。具体来说: - 你们正在使用哪些模型(例如,Ollama、LM Studio或其他)以及哪些开源编码助手/集成(例如,VS Code插件)? - 你们的笔记本电脑硬件配置是什么(CPU、GPU/NPU、内存,是否为独立显卡或集成显卡,操作系统),在你们的工作流程中表现如何? - 你们主要用它来完成哪些任务(代码补全、重构、调试、代码审查),它的可靠性如何(哪些方面表现良好/哪些方面存在不足)? 我正在进行自己的调查,完成后也很乐意与大家分享结果。 谢谢! 安德烈亚。
3作者: nelson687大约 23 小时前原帖
我创建了Cuiz-AI,旨在利用人工智能从PDF、Word文档和PowerPoint中生成练习测验。<p>这个名字是“Quiz”(测验)和“Cuis”(一种来自阿根廷的小啮齿动物)的结合,因为我来自阿根廷。所以我们的标志是一个小啮齿动物。<p>其中的难点在于:让大型语言模型(LLM)快速生成高质量的测验题目非常困难。我花了很多时间测试不同的模型和方法,将生成时间从几分钟缩短到几秒钟。<p>你只需上传一个文档,LLM会读取它并生成带有解释的选择题。它还会跟踪你的测验历史和进度。<p>非常希望能收到反馈,尤其是关于我可能没有想到的使用案例和题目质量的建议!<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;www.cuiz-ai.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.cuiz-ai.com&#x2F;</a><p>谢谢!
2作者: BASSAMej大约 6 小时前原帖
大家好,我刚刚推出了我正在开发的一款移动应用的最小可行产品(MVP),这款应用旨在通过听力帮助人们学习语言。目前还处于早期阶段——我还没有上传完整的课程内容——但我非常希望能听到你们对这个概念和设计的反馈。 <a href="https:&#x2F;&#x2F;praatmvp.figma.site&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;praatmvp.figma.site&#x2F;</a> 我计划在接下来的两周内推出完整版本。如果你感兴趣,可以在这里加入等待名单: <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.makeform.ai&#x2F;f&#x2F;yyXGVerS" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.makeform.ai&#x2F;f&#x2F;yyXGVerS</a>