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大家好！我们是来自 Kenobi 的 Rory、Chris 和 Felix（<a href="https://kenobi.ai">https://kenobi.ai</a>）。Kenobi 让您可以为任何网站添加基于 AI 的内容个性化。作为网站所有者，您只需通过脚本标签安装我们的个性化小部件，就像集成聊天机器人一样。作为访客，您与小部件互动（目前通过提供公司名称），Kenobi 会根据您的需求更改网站内容。 我们在这里构建了一个任何人都可以尝试的演示：<a href="https://kenobi.ai/start">https://kenobi.ai/start</a> 我们相信，网络的许多部分即将从静态转变为动态，因为大型语言模型（LLM）在转换渲染的 HTML 方面非常擅长。目前，我们专注于 B2B 登陆页面内容（而不是应用程序 UI），因为在提高漏斗顶部的入站转化率方面有很大的商业机会。 我们今天的 Kenobi 之旅漫长而曲折。您可能会注意到帖子标题中提到我们参加了 YC 的 2022 年冬季批次（我知道在 YC 的狗年里，四年几乎是古老的）。Kenobi 是我们最初进入 YC 的想法的重大转变——我们原来的公司叫 Verdn，通过 API 提供可追踪的环保捐赠。自夏季以来，我们一直在尝试不同的想法……我们最初从为外部营销活动提供个性化 UI 截图开始，但后来人们告诉我们，他们希望对实际网站进行变更[0]——于是我们构建了一个代理工作流程，研究访客的公司，并为他们“预渲染”登陆页面的更改。最终，促使人们在冷外部营销活动中整合个性化 URL 的阻力太大[1]。此外，人们不断要求我们为他们的入站流量做这个，因此我们的当前版本应运而生。 现在，使用 Kenobi，您可以选择一个希望进行自定义的页面，并选择希望动态化的 [文本] 元素。您可以为这些元素定义自定义提示指令，当有人访问您的页面时，我们的代理工作流程会研究他们的公司，并尽快呈现更新的内容，通常在几秒钟内[2]。每当发生这种情况时，您还会在 Slack 中收到通知，以便您知道谁在使用您的网站。 我们一直在尝试生成实际上看起来不错且与页面设计相符的自定义图像，并引入公司数据源，以便根据访客的行业和理想客户画像（ICP）展示合适的案例研究。我们最受欢迎的功能是去匿名化流量，以便 Kenobi 的个性化可以在访客访问您的页面时自动发生——这一功能很快就会推出，因为目前您必须指定您的来源。 我们对从知道谁（很可能）在页面上并请求个性化体验中获得的商业价值感到惊讶。我们看到的响应率是我们通常从跟进访问我们网站的公司获得的三倍。 这个领域已经有很多参与者，每个人似乎都有自己的角度。我们非常希望听到大家对个性化互联网未来的看法！ 来自伦敦的问候！ 附言：Chris 还录制了一段视频，展示了目前的 Kenobi 端到端体验，您可以在这里查看 <a href="https://www.loom.com/share/bc0a82a2f2fd40f695315bae80e8f5d8" rel="nofollow">https://www.loom.com/share/bc0a82a2f2fd40f695315bae80e8f5d8</a> [0] - 许多人尝试过 AI “微网站”生成器，但发现仅仅为了完成交易而管理一个单独的网站是繁琐且低效的。 [1] - 尽管我们为预生成的网站更改提供了 CSV 导出和 Clay 集成选项，但让人们将 URL 融入他们的电子邮件序列（每个人使用不同的工具）似乎几乎无法克服，除非我们构建看似是我们自己的序列软件。 [2] - 我们在研究步骤中使用轻量级基础模型和基于实际内容的搜索，并通过另一个轻量级 LLM 处理和我们自己优化速度的领域特定语言（DSL）将其转换为标记更改。

使用 Metal 和 Swift 从头开始原生编写。为 AirVis 应用程序构建。

在阅读了维贾伊·贾纳帕·雷迪教授的《ML系统》一书后，我用C语言构建了一个小型的PyTorch克隆：mlsysbook.ai/tinytorch/<p>非常适合学习机器学习框架的底层工作原理 :)

我开发了一个名为 PasteClean 的小型桌面工具，以解决一个个人烦恼：分享充满跟踪信息的 URL（如 utm_source、fbclid 等）。<p>它在后台运行，当你复制 URL 时，会自动清理剪贴板中的内容。它可以处理 50 多种跟踪参数，并且能够解短链接（如 bit.ly、t.co），以显示目标地址并在粘贴之前进行清理。<p>技术栈为 Electron/React/TypeScript。<p>核心隐私功能是免费的。我添加了一个“专业版”终身许可证，提供一些高级功能（如解短链接、批处理模式），以支持开发。