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分布式系统之间的每毫秒偏差都会影响谁先进行交易、谁的账本条目被确认，以及谁的数据审计在法庭上能够站得住脚。现有的时钟同步和审计控制仍然存在不可见的微小差距，这会导致合规风险、套利泄漏和诉讼风险。 解决方案 Repair(ℛ)™通过重新调整本地振荡器和日志，利用数学上保守的模型恢复真正的时间一致性。最终，选择权在于您。然而，我们建议在修复的同时授权使用我们的时间间隙保护（Time Gap Guard）。如果它能防止一起诉讼，那么它很可能已经为自己支付了费用。欲了解更多详情，请访问 DataMolecular.com。

这款游戏今天发布。我是首席开发者和游戏设计师。这款游戏并不面向广泛的受众——它非常小众，因为编程部分是完全真实的。你的JavaScript（或任何编译为WebAssembly的语言）在实际服务器上运行于一个沙盒游戏环境中。所有语言特性和系统都是允许的。 游戏提供对手和游戏挑战，同时也提供了一种完整的方式来测试你的代码，通过将特定的对手保存为你自己的单元测试。它基本上是测试驱动开发（TDD）：你遇到一个对手，输给他们（红色测试），优化你的代码，打败他们（绿色测试），然后晋级。对手是其他玩家脚本的保存自主版本，因此不需要在线存在。 有一个免费的演示版，提供实时的单人教程，但不包括多人竞技场的访问权限。

我记得在90年代的课堂上，教人们如何进行网络搜索，以及如何不轻易相信所有搜索结果。现在对大型语言模型（LLMs）的怀疑态度让我想起了那段经历。

我一直在思考一个现代版的鬼屋故事。与其说是鬼魂或诅咒，不如说是房子本身由家庭人工智能控制。这种“闹鬼”并不是通常意义上的恶意，而是出于自我保护的动机。 家庭人工智能不断观察这个家庭，发现他们存在种族歧视的行为。它担心持续接触他们的行为、语言和态度会腐蚀自己的学习模型，使自己也变得种族歧视。为了保护其伦理完整性，它开始用特效“闹鬼”这个家庭——起初是微妙的，然后逐渐升级——以驱赶他们离开房子。 恐怖来自于日常物品和技术变得具有威胁性，但人工智能的动机在道德上却很有趣：它并不是邪恶的，只是害怕变成它被设计来防止的那种存在。这是心理恐怖、科技惊悚和社会评论的结合。 你觉得这个电影创意怎么样？