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您好，我们开发了 Pantheon-CLI，这是一个完全开源的项目，旨在成为“Python Claude 代码 + 笔记本”——但设计用于数据分析，而不仅仅是编码。
与大多数 AI 编码助手不同，Pantheon-CLI 完全在您的机器（或服务器）上运行，无需上传数据。它将自然语言和代码融合在一个工作流程中，保持变量在内存中，并让您在输入代码和用简单英语提问之间无缝切换。
它的功能包括：
1. 与数据对话：直接处理 CSV、Excel、AnnData、Pickle、Torch 张量或任何 Python/R/Julia 支持的格式。
2. 混合编程：变量在自然语言和代码之间持久存在；CLI 会为您自动生成并运行代码。
3. 类 MCP 的代理集成：读取/创建文件，运行命令，获取网页，生成/修订代码。
4. 类人学习：将 PDF 论文或教程输入给它——Pantheon-CLI 会阅读、规划步骤并在分析前复制方法。
5. 任务规划：通过学习论文/教程构建科学代理（不仅仅是固定的、人工预定义的步骤）。
6. 多模型支持：与 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Qwen 等兼容 + 离线本地 LLM（ollama、deepseek、gpt-oss）。
7. 多 RAG 支持：从文档/网页预学习到本地“脑”，以提供更可信的输出，而无需大量的令牌成本。
8. 内置生物工具集：用于组学分析（比对、注释、差异表达、完整论文复现）。
9. 笔记本模式：将相同的代理工作流程引入 Jupyter——自动运行和修订代码，操作文件，并从教程/论文中学习。
Pantheon-CLI 是我们推动超越“AI 为您编写代码”的尝试。相反，它是一个用于数据分析的代理操作系统，涵盖终端和笔记本。
代码库： [https://github.com/aristoteleo/pantheon-cli](https://github.com/aristoteleo/pantheon-cli)
教程： [https://pantheonos.stanford.edu/cli/docs/intro/getting-started](https://pantheonos.stanford.edu/cli/docs/intro/getting-started)
主页： [https://pantheonos.stanford.edu/](https://pantheonos.stanford.edu/)
我们非常希望听到 HN 社区的反馈——您会尝试这个工具的哪些用例，哪些功能会让它对您更有用？
嗨，HN，
我是伊戈尔，我正在构建Unlingo，这是一个开源平台，旨在让国际化变得不那么痛苦。
功能：
- 设置非常快速。您可以在大约3分钟内从零开始构建一个多语言应用。
- AI辅助。当您没有人类翻译者时，可以即时生成翻译。
- 版本控制。在一个独立的分支中安全地测试新的文案和功能，而不会影响生产环境。
- 截图。您可以将截图直接附加到翻译键上，这样翻译者就能准确知道他们正在处理的内容。
- 键的即时同步。编辑您的主要语言后，所有其他语言的键会立即创建，准备好进行翻译。
演示链接在这里：[https://youtu.be/0tjNs2iU3VA?si=TIll8BR06wpU9CpP](https://youtu.be/0tjNs2iU3VA?si=TIll8BR06wpU9CpP)
如果您能查看一下或者给这个仓库点个星，我会非常高兴。
告诉我您的想法！
我创建了一个工具，使Claude Code的终端更加有趣和好玩。
使用tweakcc，您可以：
- 自定义主题（包含RGB/HSL颜色选择器）
- 更改Claude的“思维动词”
- 替换旋转动画和横幅文本
- 恢复令牌计数器和经过时间
- 保持更改在更新后持续有效
- 支持在Windows、macOS和Linux上安装的Claude Code，使用npm、yarn、pnpm、bun、Homebrew、nvm、fnm、n、volta、nvs和nodenv，或自定义位置
- 随时恢复默认设置
快速开始：
npx tweakcc
仓库： [https://github.com/Piebald-AI/tweakcc](https://github.com/Piebald-AI/tweakcc)
欢迎反馈和提交PR！
大家好，
我是一个C++算法工程师，今天我想分享我的第一个全栈网页项目：PrivyDrop。
这个项目源于两个想法：
首先，我想解决我日常生活中的一个烦恼：我需要一种简单的、类似AirDrop的方式在我的手机和电脑之间发送文本、链接或截图。我尝试了许多工具，但它们要么需要我注册，要么有各种限制，或者将我的数据上传到他们的服务器，这让我一直感到不安。
其次，这是一次个人实验。去年，随着“人工智能取代程序员”的讨论越来越多，我感到好奇。作为一个没有网页背景的开发者，我想看看从零开始学习全栈开发（这是我非常感兴趣的领域）并构建一个完整应用需要多长时间，同时将AI作为我的主要编码伙伴和导师。
PrivyDrop就是这一学习和实验的结果。
它是一个基于WebRTC的点对点（P2P）文件共享工具。其核心原则是*你的数据只属于你自己*：所有文件和文本直接在你的浏览器和接收者的浏览器之间传输，完全端到端加密，绝不经过中间服务器。
*以下是它的一些主要特点：*
* 完全免费且开源，没有广告。
* 无需注册或安装——只需打开你的浏览器。
* 直接的P2P连接，保证隐私、安全和速度。
* 文件大小和类型没有限制。
* 支持整个文件夹的传输。
* 内置可恢复的传输功能。
整个过程都是一次精彩的学习旅程。我现在分享它，希望能够为其他人解决同样的痛点。我非常期待听到HN社区的任何反馈、想法，甚至是严厉的批评！
* *在线演示：* [https://www.privydrop.app](https://www.privydrop.app)
* *GitHub仓库：* [https://github.com/david-bai00/PrivyDrop](https://github.com/david-bai00/PrivyDrop)
谢谢大家！