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我想创建一个大型语言模型（LLM）游戏基准，以充分展示这一代前沿LLM的顶尖技能——编程。
十年前，一个团队发布了一款名为Screeps的游戏。它被描述为“为程序员打造的MMO RTS沙盒”。在Screeps中，玩家通过编写JavaScript策略，使其在游戏环境中执行。
Screeps的模式，即编写代码并在实时游戏环境中执行，非常适合用作LLM基准。基于Screeps开源API的一个版本，LLM Skirmish将LLM进行对抗，进行一系列1对1的实时战略游戏。
此外，还有一个社区排行榜，您可以选择自己的LLM并提交自己的游戏策略，与其他社区成员进行对抗。
我们注意到越来越多的开发者在他们的 GraphQL 工作流程中直接使用 AI 编码助手。问题在于，这些助手往往会回归到通用或过时的 GraphQL 模式。
在不断纠正同样的问题后，我们最终将希望助手遵循的 GraphQL 最佳实践和规范打包成可重用的“技能”，并在这里开源发布：<a href="https://github.com/apollographql/skills" rel="nofollow">https://github.com/apollographql/skills</a>
通过 `npx skills add apollographql/skills` 安装后，助手将开始生成带有变量的命名操作、`[Post!]!` 列表模式，以及更一致的客户端行为，而无需在每个提示中重复这些规则。
我们希望助手现在能够以我们自己编写的方式来编写 GraphQL。欢迎试用这个仓库，并告诉我们您的想法。
在发现大多数AI代码审查工具完全忽略Bitbucket后，我感到非常沮丧——它们都是优先支持GitHub，其次是GitLab，最后才是Bitbucket。
这个工具使用Claude CLI而不是API，这意味着没有按令牌收费（只需使用您现有的Claude订阅）。该工具接收Bitbucket的webhook，克隆本地仓库，并直接在PR上发布审查评论。
主要特点：
<p>支持Bitbucket Cloud、Server和Data Center
按顺序处理PR，并提供Prometheus指标
可定制的审查模板（专注于安全、性能、快速审查）
您的代码始终保留在您的基础设施内
<p>设置过程大约需要5分钟，使用交互式向导。
GitHub: <a href="https://github.com/TinTinWinata/bitbucket-automatic-pr-reviewer" rel="nofollow">https://github.com/TinTinWinata/bitbucket-automatic-pr-reviewer</a>