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我使用依赖图在概念（iPad 绘图应用）中管理我的生活。我的板块数据增长到了几GB，我开始担心——如果这个应用不再适合我的使用需求怎么办？于是我建立了一个查看器作为备份方案。它是基于 Flutter Web 的开源项目，可以在浏览器中运行。
我在努力理解神经科学以及技术术语之间的词汇关联和它们在解剖上的位置。<p>而我的一些神经科学朋友对此非常喜欢。
我正在建立一个专注于阿尔及利亚的房地产市场平台，类似于Zillow，但针对一个仍然主要线下且分散的市场。
- 我有一个可工作的最小可行产品（MVP）
- 我正在寻找：
- 一位技术联合创始人（全栈开发或后端为主）
- 对新兴市场和从零到一的产品开发充满热情的人
- 理想情况下，熟悉：React/TypeScript、PostgreSQL、边缘计算等
如果你感兴趣，欢迎联系我：mbkajj@gmail.com
嘿，HN，
我写了这篇短文，因为我对目前的对齐方法（RLHF）感到厌倦。优化“人类偏好”只会导致模型产生看似合理的幻觉，以取悦用户（随机鹦鹉），而不是扎根于现实。
我提出了一个不同的框架，称为LOGOS-ZERO。这个想法是放弃道德护栏（这些是主观的/流动的），将损失函数锚定在物理/逻辑不变性上。
基本上：
热力学损失：将高熵/幻觉视为“废物”。如果某个行为增加了系统的无序性，就会受到惩罚。
行动门控：与当前模型必须生成标记不同，这种架构首先在潜在空间中进行模拟。如果输出是高熵或逻辑不一致，它将返回一个零向量（沉默/否）。
它试图通过让人工智能遵循最小行动/熵的路径来解决基础问题，而不仅仅是模仿人类的语言模式。
链接到zenodo上的pdf文档：[https://zenodo.org/records/17976755](https://zenodo.org/records/17976755)
期待听到你们对物理映射的看法，如果想的话可以批评一下。
Raycaster（raycaster.ai）（YC F24）为生命科学领域的高风险、受监管工作（CMC / 质量 / 合规）构建了一款文档集成开发环境（IDE）。该产品将杂乱的版本化文档（PDF、Word 修订、表格）转变为一个结构化的工作空间，代理可以在其中搜索、引用、调和更改并协助撰写。
我们正在招聘一名研究工程师，要求能够同时（1）交付生产系统和（2）帮助定义公司的研究方向。从第一天起，就有机会发表技术深度分析、基准测试和论文。
你将要做的工作：
- 构建并交付核心代理工作流程：编排、检索、工具使用、保护措施、评估
- 处理文档管道 + 版本控制 + 可靠性/可观察性
- 将研究想法转化为生产特性（有时反向也是如此）
- 帮助设计高风险文档任务的基准/数据集；有可能发表
我们寻找的候选人：
- 扎实的工程基础（分布式系统 / 性能 / 可靠性）
- 能够舒适地实施和迭代评估（不仅仅是演示）
- 产品品味：关注用户体验细节，并能够构建端到端的解决方案
- 能够快速学习一个领域并提出尖锐的问题
加分项：
- 之前的出版物、开源项目或技术写作经验
后勤信息：
- 工作地点：纽约市（哈德逊园区），每周五天到办公室
- 薪酬：基础薪资 + 创始人级别的股权（具体细节正在处理）
申请方式，请发送邮件至：founders [at] raycaster.ai
请包含：你已交付工作的链接（GitHub/项目）和你构建的1-2个研究/评估示例（可以是非正式的）。