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> Bridge将iPhone照片通过AirDrop传输到您的Obsidian库中。进行OCR、分类和路由——全自动处理。<p>我喜欢生活在真实的世界里。我喜欢纸张和笔。我喜欢画笔和颜料（毫不掩饰地推荐一下[artfunk](<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.artfunk.org" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.artfunk.org</a>)）。我不希望我的生活完全数字化。待办事项列表、图表、图示等等——我热爱使用笔记本。但是，我在这些笔记中有一些相关的上下文想要与我的助手分享。因此，我开发了image2obsidian——这是一个基于www.toto.tech小部分功能的开源衍生项目。<p>我发现它非常有用，希望您也会喜欢。<p>用iPhone拍照 -> 将其通过AirDrop传输到运行您助手的设备 -> i2o会接收图像，进行语义分析，并将其准确地整合到您的Obsidian库中。<p>观看Image2Obsidian的实际操作视频[点击这里](<a href="https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;toto_tech_&#x2F;status&#x2F;2052230644886118573" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;toto_tech_&#x2F;status&#x2F;2052230644886118573</a>)。

嗨，HN， 我开发了一个分析预测市场的网络客户端。请给我这个正在努力奋斗的独立开发者提供一些批评性的反馈。 功能： 1. 每2小时定时查询Kalshi/Polymarket API以获取当前市场定价和合约数据。 2. 查询相关数据API，目前有12个：NWS、congress.gov、Odds API等。 3. 对每个合约进行Serper/Tavily搜索。这些API会提取相关搜索结果，进行总结，并以JSON格式返回给你。 4. 对每个合约或包含多个合约的事件系列进行结构化调用到Gemini/Sonnet。目前大约有9000个活跃分析，但每次定时任务只处理价格变动或未评估的合约。有很多后备机制以防止分析任务卡住。 5. 存储在Postgres数据库中。 6. 如果合约/事件不是新的且没有价格变动，则在24小时的定时任务中批量提交到Gemini，以防止数据过时。 7. 银行账户余额减少。 展望： - 在低交易量、低审查的合约上取得了不错的成功。 - 仍在测试准确性，但进展良好。无法在主要体育赛事上找到优势，因为这些赛事被专业人士高度交易。 - 显然无法在高交易量合约上找到优势，因为Susquehanna正在运行完整的量化交易系统。 - 由于刷新限制，无法在时机上与零售量化机器人竞争。