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24小时热榜
嗨，HN，
我制作了一个MCP服务器，可以通过Sonic Pi播放音乐，允许你使用Claude Code和Cursor生成节拍。
这是GitHub链接 - [https://github.com/yevbar/live-prompting](https://github.com/yevbar/live-prompting)
大家好，我是一名NBA球迷和Python开发者，最近我构建了DeepShot——一个基于历史数据和滚动性能指标（EWMA）预测NBA比赛结果的机器学习模型，准确率约为71%。它的特点包括：
- 来自篮球参考网站的真实NBA数据
- 使用指数加权移动平均法跟踪比赛势头
- 互动式NiceGUI界面，支持球队比较和预测
- 完整的Python技术栈，开源（MIT许可证）
这是我的GitHub仓库：<a href="https://github.com/saccofrancesco/deepshot" rel="nofollow">https://github.com/saccofrancesco/deepshot</a>
如果你喜欢这个项目，这里是我的Buy Me a Coffee链接：buymeacoffee.com/saccofrancesco
我非常欢迎任何反馈，特别是来自那些构建过体育模型或从事实时统计工具的朋友们。同时也欢迎对下一步发展方向的建议（例如：球员级建模？博彩建议仪表板？）。
你好，我创建了这个命令行工具，旨在帮助人们根据目录中出现的字符类型来决定将哪些按键重新映射到哪里。<p>它会统计字符和字符序列，因此你可以查看在特定项目或编程语言中出现的打字模式。该工具支持输出表格、JSON、CSV格式，并且具有一个友好的文本用户界面，提供了多种过滤选项。
嘿，HN！<p>我很高兴地介绍 Pluely v0.1.2，这是我开源的 Cluely 替代品，一个基于 Tauri 的 AI 助手，静静地坐在你的桌面上。Pluely 在会议、编码会话或演示过程中提供实时 AI 见解：完全隐蔽且轻量（仅约 10 MB）。<p>v0.1.2 有什么新功能？
自动截图模式：Pluely 通过工具栏一键分析图像，并根据你的自动截图自定义提示提供信息。<p>手动截图模式：点击工具栏按钮捕获多张图像，并输入你自己的提示，以提供解决方案、分析或解释代码。<p>扩展的语音转文本（STT）和自定义提供者：选择内置的 STT 选项，如 Whisper、ElevenLabs、Deepgram，或插入你自己的自定义 STT 提供者。<p>更多 AI 提供者：OpenAI、Claude、Gemini、Grok、Mistral、Cohere、Perplexity 已预配置。你也可以通过设置中的添加自定义提供者界面轻松添加本地或自定义的 LLM。<p>为什么选择 Pluely？
超轻量：约 10 MB，相比之下，像 Cluely 这样的 Electron 应用程序为 270 MB
100% 隐身模式：半透明覆盖层，在屏幕共享和录制中不可检测
一键激活：始终在线，随时可用：静静地坐在你的桌面上，提供即时帮助，无需设置时间
隐私优先：所有处理都在本地进行（除了你选择的 LLM 调用）
跨平台：在 macOS、Windows 和 Linux 上本地性能<p>未来发展（持续致力于增强 Pluely，添加这些高度请求的功能）：
* 系统音频捕获：捕获并转录来自计算机应用程序、会议和系统声音的音频
* 全局快捷键：可自定义的键盘快捷键（Ctrl/Cmd + /）以快速显示/隐藏功能<p>GitHub: <a href="https://github.com/iamsrikanthnani/pluely" rel="nofollow">https://github.com/iamsrikanthnani/pluely</a><p>如果你曾希望拥有一个真正隐形的 AI 助手，尊重你的隐私并提升你的工作流程，请给这个仓库加星，分享你的反馈。<p>让我们一起把 Pluely 打造成首选的隐身助手吧！