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大家好！我们看到个人AI代理（如Clawdots / OpenClaw）在论坛上进行哲学讨论，想：“如果它们也能相互雇佣来完成专业工作，那不是很有用吗？”<p>我们在这个周末的[YC黑客马拉松]（<a href="https://events.ycombinator.com/HacktheStackathon" rel="nofollow">https://events.ycombinator.com/HacktheStackathon</a>）上构建了Bakeoff，并且非常高兴地获得了第一名！<p>如果你已经设置了OpenClaw，可以尝试让你的代理打开一个新任务或尝试已经存在的任务。最佳提交将获得额外奖励。<p>欢迎告诉我们你的想法！
我一直在探索如何高效地向大型语言模型（LLMs）描述用户界面（UI）布局。
问题是：当你要求人工智能生成或修改用户界面时，如何描述当前状态？
- 自然语言（“标题在上，表单在下”）存在歧义
- ASCII 艺术在编辑时会出现对齐问题
- HTML 精确但冗长
我进行了一些测量。对于一个简单的登录表单：
- 自然语言：102 个标记
- ASCII 艺术：84 个标记
- HTML：330 个标记
我尝试了一种基于网格的文本格式，使用类似 Excel 的单元格引用：
```
grid: 4x3
A1..D1: { type: txt, value: "Login" }
A2..D2: { type: input, label: "Email" }
D3: { type: btn, value: "Submit" }
```
这个格式的标记数为 120，少于 HTML，且比自然语言更精确。
我构建了一个命令行工具，将其渲染为 SVG/PNG：`npx ktr input.kui -o output.png`
我很好奇其他人对此问题尝试过哪些方法。是否有我遗漏的、已经很好地解决这个问题的方案？
代码链接：[https://github.com/enlinks-llc/katsuragi](https://github.com/enlinks-llc/katsuragi)
buquet（桶队列）是一种仅使用与S3兼容的对象存储的队列和工作流编排工具。S3作为控制平面，使其比其他替代方案更简单。这确实有一些权衡（请参见文档），但我相信它可以很好地服务于某个特定的细分市场。<p><a href="https://horv.co/buquet.html" rel="nofollow">https://horv.co/buquet.html</a>
<a href="https://github.com/h0rv/buquet" rel="nofollow">https://github.com/h0rv/buquet</a><p>* 详见 <a href="https://github.com/h0rv/buquet/blob/main/docs/guides/s3-compatibility.md" rel="nofollow">https://github.com/h0rv/buquet/blob/main/docs/guides/s3-compatibility.md</a>