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嘿，HN！<p>加载、清理和特征化结构生物学数据以用于机器学习任务是一项巨大的挑战。因此，我们华盛顿大学的蛋白质设计研究所开发了一个框架，使得在数小时内为许多生物信息学应用准备数据管道成为可能，而不是数月。<p>我们随后利用这个框架训练了RosettaFold-3——一个用于生物分子结构预测的先进开源模型。<p>快来看看吧！<p>AtomWorks GitHub: <a href="https://github.com/RosettaCommons/atomworks" rel="nofollow">https://github.com/RosettaCommons/atomworks</a><p>RF3 GitHub: <a href="https://github.com/RosettaCommons/modelforge" rel="nofollow">https://github.com/RosettaCommons/modelforge</a><p>bioRxiv 预印本: <a href="https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.08.14.670328v1" rel="nofollow">https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.08.14.670328v1</a><p>欢迎贡献 :)