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在过去的一年里，我们一直在构建人工智能工作空间。每推出一个新产品，我们都发现自己在重建相同的上下文层和基础设施。我们尝试了现有的解决方案，但要么需要锁定在一个提供商上，要么需要自己管理存储基础设施。 我们想要的是一个有状态的 API，并且不依赖于特定的提供商。这样我们就不需要考虑压缩、不同的模式或自己运行基础设施。 由于我们已经构建了大部分组成部分，我们决定发布 Twigg。 这个 API 设计得非常简单。你创建一个聊天并获得一个 ID。当你有新的提示或工具结果时，只需发送这些内容和 ID。你无需自己存储或管理上下文。它会为你附加新的提示并组装历史记录。要切换模型，只需在下一个请求中更改一个字段。 仪表板涵盖了大多数你想要配置的内容：工具模式、系统提示、上下文窗口限制和保留设置。 我们希望听到遇到相同问题的人的反馈。你目前是如何托管你的上下文的？有什么原因让你不想将其交给第三方？

Picxel帮助独立游戏开发者将参考图像重新绘制为可识别的游戏资产。GPT解析主题并指导重新绘制；本地算法将结果转化为精确的像素网格。该工具主要在Codex中与GPT一起开发和测试。 可以导出透明的32×32、64×64或128×128 PNG图像，每个精灵最多支持16种颜色。支持单图预览或最多20张图像的批量处理，提供英文或中文面板。