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minimalistab 是一个 Chrome 扩展，它将默认的“新标签”页面替换为一个空白的所见即所得（WYSIWYG）编辑器，用于记笔记。
有时候我需要一个空白的屏幕来凝视，尤其是在任务之间切换时；因此我制作了这个具有基本记笔记功能的 Chrome 扩展。
我尽量保持代码的简单性，并为有阅读障碍的开发者进行了格式化。欢迎分享你的意见。
希望你觉得它有用。随意个性化并修改你自己的版本。非常欢迎反馈。
演示： [https://raw.githubusercontent.com/hakaneskici/minimalistab/refs/heads/main/minimalistab.html](https://raw.githubusercontent.com/hakaneskici/minimalistab/refs/heads/main/minimalistab.html)
作为扩展安装： [https://github.com/hakaneskici/minimalistab](https://github.com/hakaneskici/minimalistab)
功能：
* 支持格式化的记笔记
* CMD/CTRL + {B, I, U} 或工具栏
* 设计上支持离线使用
* 自动保存到本地存储
* 下载为 .html 文件
* 深色/浅色系统主题
* 粘贴图片和链接
* 纯 JavaScript，无依赖
* 不追踪，不收集遥测数据，不使用 Cookies
* 也可以在没有 JavaScript 的情况下工作（不保存）
* 100% 手工编写的代码（商标）
以下是实现这一切的主要技巧：
[https://news.ycombinator.com/item?id=43179649](https://news.ycombinator.com/item?id=43179649)
之前的讨论和工具：
[1] Nash - [https://news.ycombinator.com/item?id=43358914](https://news.ycombinator.com/item?id=43358914)
[2] Notetime - [https://news.ycombinator.com/item?id=43434152](https://news.ycombinator.com/item?id=43434152)
[3] NoteUX - [https://news.ycombinator.com/item?id=43492415](https://news.ycombinator.com/item?id=43492415)
[4] TiddlyWiki - [https://tiddlywiki.com/](https://tiddlywiki.com/)
我对人们使用蛋白质补充剂的经历很感兴趣，尤其是乳清蛋白。你们有定期使用吗？如果有，是出于什么原因开始的？
另外，对于那些不举重或不进行高强度锻炼的人，你们仍然会服用吗？你们在能量水平、恢复或整体健康方面有注意到什么好处吗？
很想听听不同的看法！
嘿，HN！<p>我们意识到，大型语言模型（LLMs）在生成像 React 这样超流行的库的代码方面表现出色。但在使用不太流行或新发布的库时，它们的表现就不尽如人意，这迫使我们依赖于已有的工具，阻碍了创新。<p>目前已经有一个为 LLMs 创建文档的标准（llmstxt.org），但根据我的经验，现有的实现效果并不理想。`llms.txt` 作为可用页面的良好索引，但在许多情况下，它们链接到的是 HTML 页面。这对于 LLMs 来说解析起来是个浪费（例如，Hono 的 [最佳实践](<a href="https://hono.dev/docs/guides/best-practices" rel="nofollow">https://hono.dev/docs/guides/best-practices</a>）页面大约有 37,000 个 tokens，而其核心内容的 Markdown 仅约 1,000 个 tokens）。<p>为了解决这个问题，我们构建了 Atlas Docs，这是一个服务加上 MCP 服务器，为各种库提供干净、适合 LLMs 的文档。<p>在后台，它从文档网站抓取页面，将其处理成标准化的干净 Markdown，并存储到数据库中。它使用现有的 `llms.txt`，标准化链接，并且至关重要的是，如果库没有提供索引，它会<i>生成一个干净的 `llms.txt` 索引</i>。<p>MCP 服务器通过 [模型上下文协议](<a href="https://modelcontextprotocol.io/" rel="nofollow">https://modelcontextprotocol.io/</a>) 公开处理后的文档。这使得 LLMs 可以列出、搜索和查询文档，并以干净的 Markdown 格式检索相关页面。<p>这为 LLMs 提供了生成更好代码所需的结构化、简明的上下文，根据我们目前有限的测试，这确实提高了与不太流行的库合作的成功率。<p>如果你在编程中使用 LLMs，试试看吧！你可以找到与任何支持 MCP 的客户端（如 Cursor、Windsurf、Cline、Claude Desktop 等）一起安装的说明。<p>我们正在积极添加更多库。如果你希望看到哪些库得到支持，请告诉我！
我们探索了将物理交互（翻转设备）与简约用户界面（可能是生成式的）相结合，以创建关注数字健康的上下文感知界面，而无需新设备。当前处于概念阶段，正在构建原型，并分享以获取反馈和使用案例。