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随着越来越多的流量从网络转向大型语言模型（LLMs），我开始好奇我们在这些模型的“权重”中留下了什么痕迹。在过去几周，我和我的设计伙伴搭建了一个网站，能够检查前沿模型和小型模型的识别情况。它可以并行查询多个模型，聚类响应，并告诉你它们对你的识别程度。欢迎在这里提问！

我在尝试将不同类型的拼图混合时，重新发明了一种我称之为“数独单词搜索”的游戏。这是一种字母数独拼图，拼图中隐藏了单词，你需要推断出单词的位置才能解决它。 也就是说，这个拼图仅靠数独逻辑并没有唯一解。你必须使用两种隐藏单词逻辑中的一种来完成拼图。1）推断出一个单词必须放置的位置并添加字母，或者2）推断出一个单词不能放置的位置并限制字母。为了使其更像数独并帮助解决，每一行、每一列和每个小方框至少有一个已找到单词的字母。 在游戏测试中，我觉得这个拼图很有趣，尽管有时对我来说非常困难（我并不是一个专业的数独玩家），所以我决定将其完善并分享出来。 这些拼图是通过创建9个独特字母的组合，找到可以用这些字母组成的所有单词，生成样本网格，找到其中的单词，剔除不符合单词放置标准的候选项，然后通过移除字母来雕刻拼图，直到满足两个条件：通过数独逻辑有≥2个解，并且在加入单词搜索逻辑后只有一个解。总体而言，每生成一个合理的拼图，都会产生并剔除大约60000个拼图。 我在代码中广泛使用了Claude，功能包括： - 拼图生成器 - 拼图求解器 - 拼图解释器 - 静态网站（Cloudflare） - 在线拼图玩家（本地存储） - 在线静态拼图攻略 - 印刷书籍布局 - PDF布局 总的来说，这几周专注于这个项目非常有趣。 <a href="https://www.sudokuwordsearch.com" rel="nofollow">https://www.sudokuwordsearch.com</a>

一台 Google Nest 音箱在我的网络中赢得了 STP 根桥选举，并每隔 45 秒就会导致 DNS 中断。我用了五个不同的工具才找到了它。 有一个星期天的下午，我出于沮丧开始了 NetSentinel。我原以为当天晚上就能完成，但实际上我差不多多花了两个月的时间。每当我遇到一个需要另一个工具解决的问题时，我就把它添加进去。 该软件可在 Windows（微软商店）、macOS 和 Linux 上使用。 欢迎使用不同硬件的测试者。

嗨，HN， 我们在 Elixir 中构建代理。我们不断遇到同样的问题，发现代理系统缺乏可观察性。 因此，我们决定将 LangChain、LangGraph 和 DeepAgents 的最佳特性整合到 Elixir 中。 BeamWeaver 具有 OTP 原生设计，并提供以下功能： - 代理和工具调用 - 图形工作流 - 检查点和可恢复执行 - 内存存储 - 重试、回退、中断和人工审核 - 类型化流事件 - 针对 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、xAI 和 Moonshot/Kimi 的提供者适配器 - 用于确定性测试的假模型/重放模型 我们还在此基础上构建可观察性工具 WeaveScope，预计很快会发布。 BeamWeaver 为 Elixir 团队提供了构建先进代理系统所需的工具，而无需将复杂部分推送到 Python 服务中。