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十多年前，我放弃了谷歌搜索，因为我的搜索结果变得糟糕且被封闭，引用也不再重要，因此我很难逃离这个信息泡沫。<p>正如俗话所说，这种情况曾经发生过，现在又再次出现：现在轮到DuckDuckGo让我搜索结果变得糟糕，信息也被封闭，忽视了引用。<p>此外，我对人工智能聊天机器人不感兴趣，我更喜欢多种来源的信息，并自己进行交叉验证，谢谢。<p>你们使用或推荐哪些替代方案？

我们是否已经到了一个阶段，大多数进展以新的集成或应用的形式出现，而不是更好的模型？我们还能从中挤出多少生产力？

我在学习西班牙语课程时制作了这个应用程序，目的是寻找使用我正在学习的动词形式（现在时、过去时、将来时、虚拟式等）的文本。首先，我从网上抓取了大约10,000首西班牙语的公共领域诗歌。然后，我为550多个最常用的动词建立了一个变位词典，使用规则生成规则动词，并从网上抓取不规则动词。仅凭这些，你就可以识别出哪些诗歌包含你想要针对的动词类型。为了进一步分析，我在Python中使用了k-means聚类算法，将诗歌根据动词形式的频率分为四个难度等级（例如，包含大量虚拟式将来完成时动词的诗歌比仅有现在时的诗歌更难）。 我在2024年12月首次完成了这个项目，几乎完全是手动完成的，主要使用大型语言模型（LLMs）来制作一个交互式的Plotly Dash应用程序。（我在数据可视化方面有丰富的经验，尤其是使用ggplot2；这是我第一次使用LLMs在一个新领域进行创作。）上周，我与Claude合作，在一个小时内将前端完全更新为JavaScript和Plotly.js。 我希望有人能觉得这个工具有用。这可能是回答“哪位19世纪的哥伦比亚诗人使用了最多将来时动词？”这样问题的唯一方法（当然，这取决于可用的语料库）。 如果我今天从头开始做这个项目，我会使用LLMs来生成动词形式，而不是创建我之前制作的词典。但我仍然会保持对诗歌分析的确定性。我还会使用LLMs来评估主题和话题，作为额外的筛选条件。当然，我还会扩展到更多语言 :)

什么是Decispher？<p>您团队与每个AI代理之间的决策层<p>Decispher是工程决策的记录系统。它会自动捕捉您团队每天在Slack、GitHub PR和文档中产生的决策、约定、限制和理由，并在需要时立即将这些知识提供给人类和AI代理。<p>可以把它想象成一位资深工程师，他阅读过您团队的每条Slack消息、每个PR和每次架构讨论，并始终能够在不到一秒的时间内，提供引用准确的答案来回答“我们为什么要这样做？”<p>decispher.com

我一直在将待办事项和想法记录给我的人工智能助手，并只询问当天相关的内容。它会将这些信息呈现出来，其余的则保持隐藏。<p>这对我有注意力缺陷多动障碍（ADHD）的思维方式非常有效，感觉就像是将大脑的一部分卸载掉。我想知道这是否对其他人也有效，因此我开发了这个简约的应用程序。<p>无需注册 <a href="https:&#x2F;&#x2F;onethingatatime.app" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;onethingatatime.app</a><p>欢迎分享任何想法。