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24小时热榜

2作者: joshu大约 9 小时前原帖
由于今天在HN上似乎是复古计算机日,我想分享一下我的个人项目。这是一个为复古计算机设计的现代外设集合。我最初是为了我的理想梦幻版Mac SE/30收集升级列表,后来这个项目逐渐扩展。现在这个网站主要集中在Apple II和Mac相关的内容,因为这是我成长过程中接触的设备。
2作者: puremetrics大约 10 小时前原帖
我想要一个尽可能简单的人工智能会议录音器,它可以看到和听到你的会议、工作流程等。<p>没有云端。没有账户。没有订阅。<p>Lumi 是一个小型命令行工具,利用了 macOS 中已经内置的功能。<p>所有内容都保留在你的 Mac 上。除非你选择,否则你的录音不会离开你的设备。<p>它是完全开源的,因此你可以查看它的具体操作,而不是信任一个黑箱。<p>只需运行一次“lumi record start”。<p>如果你在寻找一个低调、私密的替代云会议录音器的选项,可以试试 lumi。我期待你的反馈。<p>https://github.com/puremetricsai/lumi
2作者: mustafak99大约 15 小时前原帖
我一直在致力于一个项目,基本上我觉得目前科技行业的招聘过程非常不透明,你必须承诺参加多个轮次的面试,但却不知道具体内容和薪资。我想制作一个公开的资源列表,方便大家比较不同公司的招聘流程,比如面试轮次、面试内容等。同时,大家可以匿名投票并分享自己的经历。我希望这个项目能像 levels.fyi 一样,但专注于招聘过程。非常感谢任何反馈,也欢迎大家的贡献,这样可以让信息更加准确。目前我所掌握的资料主要来自论坛和 Reddit。另外,这个项目还可以让你标记哪些公司完全没有回应我们,并对这些公司进行排名。无回应现象在求职市场中是一个非常严重的问题。
2作者: cnnadozi大约 16 小时前原帖
我是一名即将升入大二的大学生,我非常希望在这个秋季为一家获得YC支持的初创公司工作(倾向于消费品领域)。<p>我认为我有扎实的经验(这个夏天在AWS实习,担任软件工程师,并且我还独立开发并推广了消费类移动应用,下载量超过2万)。<p>到目前为止,我主要的方法是通过LinkedIn向我感兴趣的初创公司的创始人发送冷消息,但到现在为止还没有成功。有什么建议吗?
2作者: ccheshirecat大约 17 小时前原帖
抓取现代网站已经成为一项巨大的挑战。你基本上有两个选择:要么支付高昂的API费用,比如Firecrawl或Browserbase,要么运行一组无头Chrome实例,每个页面消耗1GB的内存,仍然会被Cloudflare阻止。 我开发了Draco来解决这个问题。它是一个快速的单一二进制文件的网页抓取工具,使用Rust编写。你只需指定一个URL,它就会输出完美干净的Markdown或结构化的JSON,供大型语言模型(LLMs)使用。 它的秘密在于,它并不是为每个请求都启动一个浏览器。它使用了一个分层升级引擎: **第一层(隐秘抓取)**:Draco使用自定义的TLS/JA4指纹,完美模拟真实浏览器在数据包级别的网络签名。事实证明,许多反机器人墙会在你的握手看起来正确时让你顺利通过。在我对Cloudflare和Target等网站的基准测试中,Playwright消耗了约500MB的内存并超时,而Draco在不到一秒的时间内仅使用了20MB的内存就绕过了它们。 **第二层(V8隔离)**:如果它遇到需要渲染的React/Next.js单页应用,Draco会在个位数毫秒内启动一个进程内的V8引擎。它会对DOM进行水合,并拦截页面调用的隐藏JSON API——为你提供原始数据,而无需图形浏览器的开销。 **第三层(真实浏览器)**:如果遇到绝对的障碍,它会无缝地回退到检测并驱动你机器上的真实浏览器。 我还内置了所有工具,使其成为托管服务的完整替代品: **守护进程模式**:运行`draco serve`,你将获得一个持久的HTTP服务器,带有与Firecrawl兼容的REST API。你可以立即更换API密钥并自托管。 **内置MCP服务器**:它原生暴露一个模型上下文协议服务器,可以直接插入Claude Desktop或你的AI代理。 **网页搜索**:内置并行多引擎网页搜索(绕过需要Google搜索API密钥的限制)。 **交互模式**:像开发者工具控制台一样状态驱动页面,在导航之间持久化Cookies(主要用于LLMs)。 它是完全开源的(MIT/Apache-2.0)。我只是想把这个分享给那些厌倦了与无头Chromium作斗争或支付逐页抓取费用的人。下载二进制文件,试试一个困难的URL。 请注意,它仍在开发中,因此可能会出现一些不常见网站的意外故障,但在大多数情况下,它相当强大,可以处理cf保护的网站和重度单页应用,而其他工具在处理时部分或完全失败,并且消耗更多时间或资源。(在example.com、hackernews、cloudflare、glassdoor、bluff.com、target.com、stake.com和thrill.com上进行了测试) ``` ┏━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━┳━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┓ ┃ 排名 ┃ 工具 ┃ 分数 ┃ 通过 ┃ 平均时间 ┃ 平均内存 ┃ ┡━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━╇━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━┩ │ #1 │ Draco │ 769.7 │ 8/8 │ 3.45 │ 216.50 │ │ #2 │ Obscura │ 384.5 │ 4/8 │ 2.68 │ 87.59 │ │ #3 │ BrowserOxide │ 373.4 │ 4/8 │ 6.42 │ 105.95 │ │ #4 │ Playwright │ 342.2 │ 4/8 │ 1.71 │ 535.07 │ │ #5 │ Bouncy │ 196.6 │ 2/8 │ 0.59 │ 19.38 │ └──────┴────────────────┴───────┴──────┴──────────┴─────────┘ ``` 仓库地址: [https://github.com/0xchasercat/draco/](https://github.com/0xchasercat/draco/)