早上好，HN。
随机数生成在C++领域似乎是一个相对被忽视的话题。网上关于它的信息良莠不齐，甚至标准库在算法方面也显得有些落后。它常常试图满足一些不切实际的标准要求，因此存在多种方式导致统计结果显著不佳。这使得许多可以轻松实现的性能和质量被搁置。
作为一名主要从事随机模型研究的数学家，我希望这些模型能够快速且高效地运行，因此我开始了一段旅程，试图总结“什么是好的，什么是坏的”，并实现“目前最好的东西”。
幸运的是，C++的<std::random>设计相当灵活且易于扩展。通过一些清理、泛化和编译时逻辑，所有不同的算法都可以封装在一个通用的标准兼容API中。
这项工作的成果是一个单头文件的随机数生成库，具有以下特点：
- 与<std::random>兼容的生成器（伪随机数生成器）性能提升3到6倍
- 加密安全生成器（CSPRNGs）
- 更快的均匀/正态分布，能够在每个平台上生成相同的序列
- 一些非线性分布的快速近似
- 比std::random_device()更可靠的熵源
- 类似rand()的API，方便我们在不需要复杂的<std::random>设置时获取随机数
实际上，这些改进使得许多工作负载的速度提升达到了2到8倍，同时产生了更好的统计质量。
我认为没有其他类似的东西，因此我想在这里展示这个成果，并听听大家对其改进的看法：
[https://github.com/DmitriBogdanov/UTL/blob/master/docs/module_random.md](https://github.com/DmitriBogdanov/UTL/blob/master/docs/module_random.md)
对于感兴趣的人，文档末尾对这个话题的所有细节进行了更详细的介绍，可能会是一次有趣的阅读。
返回首页
24小时热榜
我的“朋友”借用了我的手机一天，第二天就还给我了。（我给了他们访问权限）<p>之后我像往常一样使用我的手机。几个月后，我开始意识到我的朋友似乎知道我只在手机上分享的一些事情。起初我以为这只是巧合，但他们每次都说得很准确，所以我猜这和他们借用我的手机有关。<p>我开始检查我的手机，结果一切正常。他们还告诉我，这个问题无法解决。<p>我还遇到了一些其他“朋友”试图通过一个恶意应用程序监视我，并闪存了一个有问题的操作系统，但我最终找到了问题并通过卸载应用、恢复出厂设置和闪存一个干净的操作系统（在引导加载程序锁定的情况下）解决了这个问题。<p>他们还提到，由于某种原因，这在iPhone上是无法做到的，并且之前问过我手机的型号。我的初步想法是他们可能访问了我的谷歌账户，所以在闪存干净的操作系统后，我在手机上创建了一个新的谷歌账户，但最终我被锁定在自己的账户之外，因为我的密码被更改了，尽管我使用了不同的密码并将其记录下来。<p>我拥有一部摩托罗拉手机，运行安卓13，仍然接收安全更新，我没有在上面使用任何银行应用。它看起来完全正常，没有被替换。<p>我在寻找建议，想知道现在该怎么做才能让手机恢复正常，并理解它可能发生了什么。（除了换新手机的解决方案）
大家好，
我正在开发一款桌面应用，旨在帮助具备领域知识的人分析数据——即使他们不懂Python。这是一个非常适合希望拥有比Excel或SPSS更强大工具的用户的选择。
我和我的联合创始人在PyCon US’25上展示了我们的应用，我们在创业者展区设有展位。我们的一个扩展功能是一个位于Python笔记本旁边的聊天面板，用户可以直接请求AI加载数据或为他们运行分析。
在会议期间，一位参观者（他是一名讲师）提出了一个非常酷的想法：他希望AI展示缺失部分的代码，而不是完整的代码。他的学生需要猜测空白处应该填什么。我们非常喜欢这个想法，因此在活动结束后立即开始构建“教师模式”！
以下是它的工作原理：
我们更新了AI提示，使其返回缺失部分的代码（用**标记）。AI还会提供三个可能的答案（A、B、C），其中只有一个是正确的。我们的应用会显示问题和三个按钮。如果学生选择了正确的答案，完整的代码将被插入到笔记本中并自动运行。
您可以在这里阅读更多关于教师模式的信息：<a href="https://mljar.com/docs/ai-teacher/" rel="nofollow">https://mljar.com/docs/ai-teacher/</a>
如果您想尝试，可以在这里下载应用：<a href="https://platform.mljar.com/" rel="nofollow">https://platform.mljar.com/</a>
该应用包含Python、Jupyter Lab以及我们的扩展，使数据分析变得更加轻松 :)
期待听到您的反馈或想法！