嗨，HN，
我一直在思考当前人工智能发展的状态，并看到一个熟悉的模式正在显现。我们正处于与2007年移动开发相似的境地——数百个碎片化的框架和SDK，它们之间无法互操作。如今，我们有LangChain、OpenAI SDK、CrewAI、Vercel AI SDK、Mastra，以及每周出现的数十个新工具。每个工具都有不同的API、集成模式和工具定义。
我提出了“面向代理编程”（Agent-Oriented Programming，AOP）作为解决方案：将AI代理作为编程语言中的第一公民，类似于面向对象编程将对象从结构体提升为核心概念。
关键概念：
- 使用`agent`关键字代替类来定义AI构造
- 使用`tool`关键字代替`def`来定义代理能力
- 原生HTML元素，如`<agent>`和`<tool>`
- 新的HTTP方法用于代理操作（CHAT、TOOL、COMPOSE）
- 在Python、TypeScript、Go、Rust等语言中实现统一语法
与这种复杂性相比：
```python
class MyAgent:
def __init__(self):
self.openai = OpenAI(api_key="...")
self.search = SearchAPI(...)
def search_and_analyze(self, query):
results = self.search.query(query)
response = self.openai.chat.completions.create(...)
return response.choices[0].message.content
```
你可以这样写：
```python
agent ResearchAgent():
def __init__(self, model="gpt-4", provider="openai"):
super().__init__(model=model, provider=provider)
tool search_web(self, query: str) -> SearchResults:
return web_search(query)
tool analyze_content(self, content: str) -> Analysis:
return llm_analyze(content)
```
这遵循了相同的进化模式：过程式 → 面向对象 → 面向代理。
该提案包括实施路线图、跨语言语法示例，以及如何标准化碎片化的AI生态系统。
希望听到HN对这种方法的看法。这是自然的进化，还是我对碎片化问题想得太多了？
[https://www.aiop.dev/aop_intro.html](https://www.aiop.dev/aop_intro.html)
返回首页
24小时热榜
你好！我正在开发一款关于NES模拟的游戏，并刚刚完成了它的宣传片。这是一款免费的网页游戏，你可以编写模拟器的各个部分，游戏会对你的代码进行单元测试和视频测试。计划在完成后将其作为开源项目发布，但我很想听听你对宣传片的反馈。
我还有一个常见问题解答，可以在这里查看： [常见问题解答](https://afska.github.io/emudevz/#/homepage-faq)