请问HN：Cursor是如何赚钱的？请用简单易懂的方式解释一下。
Cursor的专业计划提供每月20美元的500个“快速”GPT-4级请求和无限制的“慢速”请求。我很难理解这在考虑到大型语言模型（LLM）API成本的情况下如何可持续。
对于这500个快速请求的粗略估算如下：
假设每个请求约为1200个token（适中的输入/输出）。
总计：500 * 1200 = 600,000个token/月。
即使使用更便宜的现代模型，如GPT-4o（每百万个token约5到15美元），这也大约需要5美元/月。如果使用较旧的GPT-4模型（每百万个token约30到60美元），成本将远远超过20美元。
这个基本计算没有包括：无限制慢速请求的成本、基础设施、间接费用、研发费用，以及在编码中通常使用的更长上下文。
Cursor如何能以每月20美元的价格提供这一服务？这里可能的策略是什么？似乎仅仅是原始API的成本就可能轻易接近或超过许多用户的订阅费用。我遗漏了什么吗？
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Cursor's Pro plan offers 500 "fast" GPT-4 level requests + unlimited "slow" requests for $20/month. I'm struggling to see how this is sustainable given LLM API costs.<p>A rough estimate for just the 500 fast requests:<p>Assume ~1,200 tokens/request (modest input/output).
Total: 500 * 1,200 = 600,000 tokens/month.<p>Using even cheaper modern models like GPT-4o (~5/15 per M tokens), this is ~5/month. Using older GPT-4 models (30/60 per M) would push costs well over 20.<p>This basic calculation doesn't include: The cost of unlimited slow requests, Infrastructure, overhead, R&D, Longer context usage typical in coding.<p>How can Cursor offer this at $20/month? What's the likely strategy here? Seems like the raw API costs alone could easily approach or exceed the subscription fee for many users. What am I missing?