展示HN：LogWhisperer – 本地AI驱动的系统日志摘要工具（无需API密钥）
我正在开发一个名为 LogWhisperer 的开源工具。它是一个基于命令行的日志摘要工具，使用本地的 LLM（通过 Ollama）来解析和总结 Linux 系统日志，如 journalctl 或 /var/log/syslog，完全不依赖互联网或 OpenAI API。
它的用途包括：
- 快速处理大量日志
- 识别 systemd 故障或启动问题
- 从原始日志行获取人类可读的摘要
在底层，它通过 Ollama 使用 mistral 或 phi，并支持：
- 文件或 journalctl 源
- 便于定制的命令行选项（--entries、--model 等）
- Markdown 格式的输出报告
- 进度指示器/加载动画，以避免命令行“卡住”的混淆
* 完全离线工作
* 轻量级，可以通过一行命令安装
* 无需云调用或令牌依赖
GitHub: [https://github.com/binary-knight/logwhisperer](https://github.com/binary-knight/logwhisperer)
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I've been working on an open-source tool called LogWhisperer. It's a CLI-based log summarizer that uses a local LLM (via Ollama) to interpret and summarize Linux system logs like journalctl or /var/log/syslog — with zero internet or OpenAI API dependency.<p>It's useful for:<p>Quickly triaging large volumes of logs<p>Identifying systemd failures or boot issues<p>Getting human-readable summaries from raw log lines<p>Under the hood, it uses mistral or phi via Ollama, and supports:<p>File or journalctl sources<p>CLI flags for easy customization (--entries, --model, etc.)<p>Markdown output reports<p>Spinner/progress UX to avoid CLI "hang" confusion<p>* Works entirely offline
* Lightweight, installable with a one-liner
* No cloud calls or token dependencies<p>GitHub: <a href="https://github.com/binary-knight/logwhisperer">https://github.com/binary-knight/logwhisperer</a>
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