请问HN：分享关于外包数据标注的真实投诉
嗨，HN，
我正在为即将进行的研究绘制数据标注供应商的市场格局。
对于许多人工智能团队来说，外包标注是一种加速项目的战略方式，但这并不是没有摩擦的。
如果您曾与标注服务提供商合作过，具体出现了哪些问题？例如隐藏成本、准确性漂移、隐私障碍、工具缺口、迭代缓慢——任何实际发生的情况。如果可以的话，请附上大致的项目规模或数据类型。
您的亲身经历将为行业仍需改进的地方提供更清晰的视角。谢谢！
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Hi HN,<p>I’m mapping the data-annotation vendor landscape for an upcoming study.<p>For many AI teams, outsourcing labeling is a strategic way to accelerate projects—but it isn’t friction-free.<p>If you’ve worked with an annotation provider, what specific problems surfaced? Hidden costs, accuracy drift, privacy hurdles, tooling gaps, slow iterations—anything that actually happened. Please add rough project scale or data type if you can.<p>Your firsthand stories will give a clearer picture of where the industry still needs work. Thanks!