请问HN：人工智能模型会随着时间的推移趋向于同一个系统吗？
我可能没有使用正确的术语，抱歉。<p>如果所有通用的大型语言模型（LLM）最终都接触到相同的数据，并且许多使用场景相似，随着时间的推移，它们的回答会不会趋于一致？<p>即使它们的架构不同？或者目前各公司用于其大型语言模型的架构是否已经足够接近？
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I probably am not using the correct terms here so sorry about that.<p>If all general LLM are eventually exposed to the same data, and a lot of the
same use cases will they over time converge in responses?<p>Even if they are of different arcitecture?
or are the current architecture companies use for their big LLM
close enough to each other?