请问HN：在大型语言模型运行自然语言规范之前，您会如何对其进行语法检查？
在执行代码之前，我们会进行代码检查——那么在大型语言模型（LLM）或智能体运行自然语言规范之前，有什么实际的等价方法呢？我并不是在寻找“自然语言不等于代码”的辩论；我想要的是具体的设计、规则和工具，以便在执行之前捕捉错误。
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We lint code before execution—what’s the practical equivalent for natural-language specs before an LLM/agent runs them? I’m not looking for “NL ≠ code” debates; I’m after concrete designs, rules, and tooling that catch mistakes pre-execution.