人工智能对开源软件开发的溢出效应
斯坦福大学的研究人员正在研究人工智能编码工具如何影响开源软件开发中的代码审查和协作。我们正在寻找开发者参与我们的研究，特别是新加入开源项目的贡献者。
- 您的任务：从大型开源代码库中处理4个问题，为每个问题提交拉取请求（PR），并根据审阅者的反馈进行修改。
- 时间：总共约8-10小时，持续1-2个月（时间灵活）。
- 报酬：每小时30美元。
- 资格：18岁以上，流利英语，拥有少于2年的专业软件工程经验，熟悉Git和代码审查流程。
以下是更多信息的链接以供参考：[更多信息](https://docs.google.com/document/d/1Wf67jYbqD3f1-HKkuAcyLE_P-P9cRR3Vfrxurd0CgVc/edit?usp=sharing)。
如果您感兴趣，请在此注册：[注册链接](https://tinyurl.com/sweprod)。
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Stanford researchers are studying how AI coding tools affect code review and collaboration in open source software development. We're looking for developers to participate in our study, especially new open source contributors.
- What you’d do: work on 4 issues from large open-source repositories, submit PRs for each, and address reviewer feedback
- Time: ~8-10 hours total over 1-2 month (flexible schedule).
- Comp: $30/hr.
- Eligibility: 18+, fluent in English, and <2 years of professional swe experience, familiar with Git and the code review process.<p>Here’s more info for context: https://docs.google.com/document/d/1Wf67jYbqD3f1-HKkuAcyLE_P-P9cRR3Vfrxurd0CgVc/edit?usp=sharing.<p>Sign up here if you're interested: https://tinyurl.com/sweprod