Raycaster (YC F24) 正在招聘研究工程师（纽约，现场工作）
Raycaster（raycaster.ai）（YC F24）为生命科学领域的高风险、受监管工作（CMC / 质量 / 合规）构建了一款文档集成开发环境（IDE）。该产品将杂乱的版本化文档（PDF、Word 修订、表格）转变为一个结构化的工作空间，代理可以在其中搜索、引用、调和更改并协助撰写。
我们正在招聘一名研究工程师，要求能够同时（1）交付生产系统和（2）帮助定义公司的研究方向。从第一天起，就有机会发表技术深度分析、基准测试和论文。
你将要做的工作：
- 构建并交付核心代理工作流程：编排、检索、工具使用、保护措施、评估
- 处理文档管道 + 版本控制 + 可靠性/可观察性
- 将研究想法转化为生产特性（有时反向也是如此）
- 帮助设计高风险文档任务的基准/数据集；有可能发表
我们寻找的候选人：
- 扎实的工程基础（分布式系统 / 性能 / 可靠性）
- 能够舒适地实施和迭代评估（不仅仅是演示）
- 产品品味：关注用户体验细节，并能够构建端到端的解决方案
- 能够快速学习一个领域并提出尖锐的问题
加分项：
- 之前的出版物、开源项目或技术写作经验
后勤信息：
- 工作地点：纽约市（哈德逊园区），每周五天到办公室
- 薪酬：基础薪资 + 创始人级别的股权（具体细节正在处理）
申请方式，请发送邮件至：founders [at] raycaster.ai
请包含：你已交付工作的链接（GitHub/项目）和你构建的1-2个研究/评估示例（可以是非正式的）。
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Raycaster (raycaster.ai) (YC F24) builds a document IDE for high-stakes, regulated work in life sciences (CMC / quality / regulatory). The product turns messy, versioned documents (PDFs, Word redlines, tables) into a structured workspace where agents can search, cite, reconcile changes, and help draft.<p>We’re hiring a Research Engineer who can both (1) ship production systems and (2) help define the research direction for the company. There’s room to publish technical deep dives, benchmarks, and papers from day 0.<p>What you’ll do:
- Build and ship core agent workflows: orchestration, retrieval, tool use, guardrails, evals
- Work on document pipelines + versioning + reliability/observability
- Turn research ideas into production features (and sometimes the other direction)
- Help design benchmarks/datasets for high-stakes document tasks; potentially publish<p>What we’re looking for:
- Strong engineering fundamentals (distributed systems / performance / reliability)
- Comfortable implementing and iterating on evaluation (not just demos)
- Product taste: you notice UX details and can build end-to-end
- Able to learn a domain quickly and ask sharp questions<p>Nice to have:
- Prior publications, open-source, or technical writing<p>Logistics:
- NYC (Hudson Yards), in-person 5 days/week
- Compensation: base + founder-level equity (details in process)<p>To apply, email: founders [at] raycaster.ai
Include: a link to work you’ve shipped (GitHub/projects) and 1–2 examples of research/evals you’ve built (can be informal).