问HN：您在为AI代理进行上下文工程时面临的最大挑战是什么？
我已经构建代理好几年了，背景工程一直是瓶颈。我很好奇其他人遇到了什么问题。
我遇到的一些困难包括：
- 调试代理在决策时实际看到的内容
- 在多代理模式中管理上下文
- 保持历史记录而不占用过多存储空间
你们花时间在什么问题上？
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I've been building agents for a couple years and context engineering keeps being the bottleneck. Curious what problems others are hitting.<p>Things I've struggled with:<p>- Debugging what the agent actually saw at decision time<p>- Managing context across multi-agent patterns<p>- Keeping history without blowing up storage<p>What's eating your time?