HackerNews中文版

你好，HN，最近我一直在构建人工智能代理，并遇到了一个常见的“上下文膨胀”问题。当一个代理拥有20个以上的技能时，将每个系统提示、参考文档和工具定义都塞进一个请求中，很快就会达到令牌限制，从而降低模型性能（即“迷失在中间”问题）。为了解决这个问题，我构建了OpenSkills，这是一个开源SDK，采用渐进式信息披露架构来管理代理技能。核心概念：OpenSkills将技能分为三个层次，而不是一次性加载所有内容：第一层（元数据）：轻量级标签和触发器（始终加载以便发现）。第二层（指令）：核心的SKILL.md提示（仅在技能匹配时加载）。第三层（资源）：根据特定对话上下文有条件加载的重型参考文档或脚本。为什么这很重要：可扩展性：你可以拥有数百个技能，而不会让大型语言模型的上下文窗口感到不堪重负。 Markdown优先：技能以简单的SKILL.md格式定义。这种格式易于阅读，适合使用git，并且便于大型语言模型解析。条件资源：例如，“财务技能”仅在查询实际提到税务合规时才会调用tax-code.pdf参考文档。主要特点： - Python 3.10+ SDK。 - 自动技能匹配和调用。 - 支持脚本执行（通过[INVOKE:script_name]语法）。 - 多模态支持（通过URL/base64的图像）。 - GitHub：[https://github.com/twwch/OpenSkills] PyPI: pip install openskills-sdk

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Hello HN,I’ve been building AI agents lately and ran into a common "Context Bloat" problem. When an agent has 20+ skills, stuffing every system prompt, reference doc, and tool definition into a single request quickly hits token limits and degrades model performance (the "lost in the middle" problem).To solve this, I built OpenSkills, an open-source SDK that implements a Progressive Disclosure Architecture for agent skills.The Core Concept: Instead of loading everything upfront, OpenSkills splits a skill into three layers:Layer 1 (Metadata): Light-weight tags and triggers (always loaded for discovery).Layer 2 (Instruction): The core SKILL.md prompt (loaded only when the skill is matched).Layer 3 (Resources): Heavy reference docs or scripts that are conditionally loaded based on the specific conversation context.Why this matters:Scalability: You can have hundreds of skills without overwhelming the LLM's context window.Markdown-First: Skills are defined in a simple SKILL.md format. It’s human-readable, git-friendly, and easy for the LLM to parse.Conditional Resources: For example, a "Finance Skill" only pulls in the tax-code.pdf reference if the query actually mentions tax compliance.Key Features:Python 3.10+ SDK.Automatic skill matching and invocation.Support for script execution (via [INVOKE:script_name] syntax).Multimodal support (Images via URL/base64).GitHub: [https://github.com/twwch/OpenSkills] PyPI: pip install openskills-sdk

OpenSkills – 不要让未使用的代理指令膨胀你的大型语言模型上下文