请问HN：你是否也“囤积”笔记/链接，但难以将它们转化为行动？
嗨，HN——我正在探索一个想法，希望能得到你们的反馈。
我是一名 Obsidian 的构建者和用户，正在验证一个名为“关注点”的概念。目前这只是一个登陆页面和简短的调查（还没有产品），目的是测试这个痛点是否真实存在。
核心想法（2-3 个要点）：
- 我们中的许多人捕捉了大量有用的信息（笔记/链接/文档），但这些信息很少转化为实际的工作成果。
- 我并不是在寻找更好的“组织方式”（标签/文件夹），而是在探索一个“行动引擎”，它能够：
1. 检测你正在积极关注/工作的内容（“活跃项目”）
2. 在合适的时刻呈现相关的已保存材料
3. 提出具体的下一步行动（理想情况下推送到你现有的任务工具中）
我自己的“第二大脑”变成了良好意图的墓地：组织的成本高于我获得的价值。我正在尝试验证真正的瓶颈是执行，而不是信息捕捉。
在编写代码之前，我想明确两件事情：
- 项目上下文信号（代码库/拉取请求？问题？任务？日历？“项目文档”？）
- 如何闭环：获取知识 → 针对活跃项目进行排名 → 将一小组下一步行动输出到现有的待办工具中 → 从结果中学习（完成/被忽略/编辑），并可选择写回最小状态。开放性问题是：在不产生噪音或隐私风险的情况下，最干净的反馈信号是什么？（显式评分 vs 完成事件 vs 基于文档的写回）
我想向你们询问：
1. 你的“第二大脑”在哪个环节最容易崩溃？
捕捉 / 组织 / 检索 / 执行
（如果可以，请分享一个具体的近期例子。）
2. 今天对你来说，什么最能代表“活跃项目上下文”？
- 任务项目（Todoist/Things/Reminders）
- 问题/看板（GitHub/Linear/Jira）
- 文档/维基页面（Notion/Docs）
- 日历
- “在我脑海中”
你会允许哪个工具读取？
3. 对于一个从你的笔记/链接中建议行动的 AI，你最坚决的“拒绝”是什么？（选择 1-2 个）
- 隐私/数据保留
- 噪音建议/打扰
- 幻觉/错误建议
- 工作流程变更/迁移成本
- 定价
- 其他
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Hi HN — I’m exploring an idea and would love your feedback.<p>I’m a builder and user of Obsidian, validating a concept called Concerns. Today it’s only a landing page + short survey (no product yet) to test whether this pain is real.<p>The core idea (2–3 bullets):<p>- Many of us capture tons of useful info (notes/links/docs), but it rarely becomes shipped work.<p>- Instead of better “organization” (tags/folders), I’m exploring an “action engine” that:<p><pre><code> 1.detects what you’re actively targetting/working on (“active projects”)
2.surfaces relevant saved material at the right moment
3.proposes a concrete next action (ideally pushed into your existing task tool)
</code></pre>
My own “second brain” became a graveyard of good intentions: the organizing tax was higher than the value I got back. I’m trying to validate whether the real bottleneck is execution, not capture.<p>Before writing code, I’m trying to pin down two things:<p>- Project context signals (repo/PRs? issues? tasks? calendar? a “project doc”?)<p>- How to close the loop: ingest knowledge → rank against active projects → emit a small set of next-actions into an existing todo tool → learn from outcomes (done/ignored/edited) and optionally write back the minimal state. The open question: what’s the cleanest feedback signal without creating noise or privacy risk? (explicit ratings vs completion events vs doc-based write-back)<p>What I’m asking from you:<p>1.Where does your “second brain” break down the most?<p>capture / organization / retrieval / execution
(If you can, share a concrete recent example.)<p>2.What best represents “active project context” for you today?<p><pre><code> task project (Todoist/Things/Reminders)
issues/boards (GitHub/Linear/Jira)
a doc/wiki page (Notion/Docs)
calendar
"in my head"
</code></pre>
Which one would you actually allow a tool to read?<p>3.What’s your hard “no” for an AI that suggests actions from your notes/links? (pick 1–2)<p><pre><code> privacy/data retention
noisy suggestions / interruption
hallucinations / wrong suggestions
workflow change / migration cost
pricing
others</code></pre>