请问HN：你如何审计你不熟悉的编程语言中的LLM代码？
如果你使用过Claude Code或类似的工具进行“氛围编码”，在你不熟悉或不了解的编程语言中，你是如何验证结果的性能或架构质量的？<p>我很好奇人们是如何发现微妙的错误或技术债务的，因为大型语言模型（LLM）可能会生成一些可用但未经过优化的代码。
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If you've used Claude Code or similar tools for "vibe-coding" in programming languages you aren't fluent in or that you don't know, how do you validate the performance or architectural quality of the outcome?<p>I'm curious how people are catching subtle bugs or technical debt when the LLM produces something that works but might be unoptimized.