我创建了能够独立完成单人创始人讨厌的繁琐工作的人工智能代理。
嘿，HN，
我是一个独立创始人。每天早上我花两个小时做同样的事情：检查竞争对手、阅读人工智能新闻、监控我的Stripe仪表板、查看Google趋势以获取内容创意。
因此，我构建了Seleci来自动化这一切。
它的功能：你选择一个模板（市场脉搏、收入雷达、趋势侦察），点击部署，安排时间，然后每天早上你就会收到一份干净的Markdown报告——无需编码，无需Zapier流程，无需提示工程。
它的工作原理：
- 使用FastAPI后端，配备代理循环（工具调用LLM与网络搜索、Stripe API、Google趋势）
- 每个工具的速率限制，以防止代理循环失控（网络搜索每次运行限制为3次调用）
- React/Vite前端，Supabase身份验证，部署在Koyeb和Vercel上
- 代理实际上执行工具并返回结构化结果——而不是一个聊天机器人包装
它不是：
- 另一个ChatGPT的皮肤
- 无代码工作流构建器（没有节点，没有拖放）
- 试图取代开发者——这是为没有开发者的创始人准备的
现场演示：https://seleci.com
我正在用这个申请YC。希望通过Discord获得HN的严厉反馈——缺少什么，哪里有问题，什么会让你真正使用这个？
查看原文
Hey HN,<p>I'm a solo founder. Every morning I was spending 2 hours doing the same things: checking competitors, reading AI news, monitoring my Stripe dashboard, looking at Google Trends for content ideas.<p>So I built Seleci to automate all of it.<p>What it does: You pick a template (Market Pulse, Revenue Radar, Trend Scout), click deploy, schedule it, and every morning you get a clean markdown report — no code, no Zapier flows, no prompt engineering.<p>How it works under the hood:<p>FastAPI backend with an agentic loop (tool-calling LLM with web search, Stripe API, Google Trends)
Per-tool rate limiting to prevent runaway agent loops (web_search capped at 3 calls/run)
React/Vite frontend, Supabase auth, deployed on Koyeb + Vercel
The agent actually executes tools and returns structured results — not a chatbot wrapper
What it's NOT:<p>Not another ChatGPT skin
Not a no-code workflow builder (no nodes, no drag-and-drop)
Not trying to replace developers — it's for the founder who doesn't have one
Live demo: https://seleci.com<p>I'm applying to YC with this. Would love brutal feedback from HN via Discord — what's missing, what's broken, what would make you actually use this?