如果人工智能在HTML/CSS方面表现出色，为什么AI的演示文稿/简历工具仍然是基于模板的呢？
大多数人工智能简历和演示工具的工作流程是：
AI -> 选择模板 -> 填写内容。
但大型语言模型（LLMs）实际上在生成和修改原始HTML/CSS方面表现得相当不错。理论上，你可以：
1. 将文档保持为真实的HTML（或React）
2. 让AI直接调整布局和样式
3. 使用诸如“更简约”或“更强的层次感”等提示进行迭代
4. 最后导出为PDF
那么，为什么我们仍然要将一切限制在僵化的模板中呢？
这是否与PDF渲染、布局不稳定、用户信任，还是与决定论和控制等更深层次的问题有关？
我很好奇这里是否有人尝试过构建类似的东西，以及遇到了什么问题。
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Most AI resume and presentation tools work like:
AI -> pick a template -> fill in content.<p>But LLMs are actually pretty good at generating and modifying raw HTML/CSS. In theory, you could:<p>1. Keep the doc as real HTML (or React)
2. Let AI directly adjust layout and styles
3. Iterate with prompts like “more minimal” or “stronger hierarchy”
4. Export to PDF at the end<p>So why are we still constraining everything to rigid templates?
Is this about PDF rendering, layout instability, user trust, or something deeper around determinism and control?<p>Curious if anyone here has tried building something like this and what broke.