Sandflare - 我构建了一个沙盒，可以在大约300毫秒内启动AI代理虚拟机。
我在过去几个月里一直在构建 Sandflare——它可以在大约 300 毫秒的冷启动时间内启动 Firecracker 微虚拟机（microVM）以支持 AI 代理。这个想法源于在生产环境中运行 LLM 生成的代码。使用 Docker 感觉风险太大（共享内核），而完整的虚拟机启动速度又太慢（需要 5-10 秒）。Firecracker 则恰好处于两者之间：真正的虚拟机隔离，快速启动。
我还添加了托管的 Postgres，因为我构建的几乎每个代理都需要持久化状态。只需一次调用，就可以将数据库接入沙箱。
在这个领域已经有一些很好的工具（如 E2B、Modal、Daytona）——我想要的是一个内置 Postgres 的解决方案，并且定价更简单。
我想要解决的问题是：如何将冷启动时间降低到 100 毫秒以下？目前的瓶颈在于 Firecracker API 和网络设置。希望能听到任何推动 Firecracker 更进一步的人的意见。
https://sandflare.io
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I've been building Sandflare for the past few months — it launches Firecracker microVMs for AI agents in ~300ms cold start. The idea came from running LLM-generated code in production. Docker felt too risky (shared kernel), full VMs too slow (5–10s). Firecracker hits the middle: real VM isolation, fast boot.<p>I also added managed Postgres because almost every agent I built needed persistent state. One call wires a database into a sandbox.<p>There are great tools in this space already (E2B, Modal, Daytona) — I wanted something with batteries-included Postgres, and simpler pricing<p>What I'm trying to figure out: how do I get cold start below 100ms? Currently the bottleneck is the Firecracker API + network setup. Would love to hear from anyone who's pushed Firecracker further.<p>https://sandflare.io