问HN：你们是如何在生产环境中协调多智能体AI工作流程的？
我在过去一年里一直在构建AI代理管道，想了解其他人是如何处理的。具体来说：
- 你们是使用框架（如LangChain、CrewAI）还是自定义开发？
- 你们如何处理代理之间的数据传递？
- 你们的代理运行的可观察性是怎样的？
- 你们是通过定时任务/网络钩子运行代理，还是仅手动运行？
我很想听听哪些方法有效，哪些又让人感到痛苦。
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I've been building AI agent pipelines for the past year and curious how others handle it. Specifically:<p>- Do you use a framework (LangChain, CrewAI) or roll your own
- How do you handle agent-to-agent data passing?
- What does your observability look like for agent runs?
- Are you running agents on cron/webhooks or manual-only?<p>Interested in hearing what's working and what's painful.