尝试采用类似互联网服务提供商（ISP）的计费模式来使用人工智能。
我一直在探索一种不同的人工智能使用付费模型。
目前的情况是：
1. 开发者需要跟踪每个用户的使用情况，建立复杂的定价系统以保持盈利，并处理前期的人工智能代币成本。
2. 用户在不同的应用程序中多次为相同的人工智能付费。
rNet 试图将这一模式转变为更接近互联网服务提供商（ISP）的模型，让用户直接为自己的使用付费。
这仍然是一个早期的概念验证。该协议已经上线，库已在 npm 和 Maven Central 发布，文档也已公开。
我主要希望获得关于这个模型在技术或概念上可能出现问题的反馈。
网址：- https://www.rnetai.org/
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I’ve been exploring a different model for how AI usage is paid for.<p>Right now:<p>1. Developers have to track each user's usage, build complex pricing systems to stay profitable, and handle upfront AI token costs.<p>2. Users pay multiple times for the same AI across different apps.<p>rNet is an attempt to flip that into something closer to an ISP model, where users fund their own usage directly.<p>This is still an early proof of concept. The protocol is live, libraries are published on npm and Maven Central, and the docs are open.<p>I’m mainly interested in feedback on where this breaks — technically or conceptually.
url:- https://www.rnetai.org/