RNet：用户为自己的AI使用付费，而不是由应用程序承担代币费用。
开发者目前为人工智能的使用付费，然后通过订阅、限流或定价层来回收成本。这带来了几个问题：
1. 应用需要跟踪每个用户的使用情况，并构建复杂的计费逻辑。
2. 用户在不同的应用中为相同的基础人工智能多次付费。
我正在尝试一种不同的模型：用户直接为自己的人工智能使用提供资金，类似于预付费移动数据。
在这个系统中：
1. 用户预存余额
2. 每个请求由用户签名
3. 每个请求的费用从用户的余额中扣除
4. 应用不需要为代币付费或管理计费
我构建了一个名为 rNet 的原型。该协议已经上线，客户端库可用（npm、Maven），文档也已公开：
https://www.rnetai.org/
这仍然处于早期阶段，我主要在寻找反馈——在技术、经济或用户体验方面，这个模型在哪些地方存在问题？
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Developers currently pay for AI usage and then recover costs through subscriptions, rate limits, or pricing tiers. This creates a few problems:<p>1.Apps have to track per-user usage and build complex billing logic.<p>2.Users end up paying multiple times for the same underlying AI across different apps.<p>I’m experimenting with a different model: users fund their own AI usage directly, similar to prepaid mobile data.<p>In this system:<p>1.Users preload a balance
2.Each request is signed by the user
3.The cost is deducted from the user’s balance per request
4.Apps don’t pay for tokens or manage billing<p>I built a prototype called rNet. The protocol is live, with client libraries available (npm, Maven), and the docs are open:
https://www.rnetai.org/<p>This is still early, and I’m mainly looking for feedback—where does this break (technically, economically, or from a UX perspective)?