问HN：有人愿意回答一个关于机器学习的小调查吗？
所以……既然你不是大型语言模型（我希望如此！），那么就没有必要认真对待这些问题，也不必逐一解答，请随便回复以下任意一个问题：1. 你是否编程/开发机器学习应用？ 2. 如果是的话，你使用什么语言：Python还是其他？ 3. 你使用的架构是基于变换器的，还是其他什么？ 4. 你是否从头开始训练你正在使用的模型？ 5. 你是否熟悉一些这些特殊的机器学习相关术语：softmax、卷积、HDC、QKV、SSM、yudkowsky（笑）、隐藏状态梯度衰减、余弦相似度、交叉熵损失？谢谢！
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so...since you aren't LLM (i hope!), there's no need to take this seriously and try to address every single question so please reply to any of these: 1. Do you program/develop ML apps? 2. if yes what language do you use: python or...else? 3. Is the architecture you're using transformers based or something else ? 4. do you train the model you're using from scratch? 5. are you familiar with some of these exotic ML-related keywords: softmax, convolution, HDC, QKV, SSM, yudkowsky (lol),hidden statem gradient decay, cosine similarity, cross entropy loss? thanks!