一周热榜

这是我写的一个简短系列，展示了一个[极其简单]的CRUD客户端/服务器应用，使用原生Swift（iOS）开发。<p>它同时展示了UIKit和SwiftUI的用法。

随着人工智能的发展，当前最紧迫的问题是重建一个本质上安全的互联网。您对此有什么看法？

这适合谁？ - 寻找通用数据类型工具的开发者。例如，common-fp 提供了一个 `mapValues` 函数，可以处理数组、对象、Map 或 Set，并返回传入数据类型的新实例。 - 对功能性工具感兴趣但不想被术语困扰的开发者。根据我的经验，一些功能性概念对更广泛的社区来说过于陌生，成为了入门的障碍。Common FP 通过用简单的英语命名工具、避免使用柯里化，并保持源代码适合普通开发者的视野，从而降低了这一障碍。 其他特点 - 浏览器内的实验环境：<a href="https://common-fp.org/try-it" rel="nofollow">https://common-fp.org/try-it</a> - 支持 TypeScript：通过 `npm install common-fp-types` 安装类型 - 支持 cjs：即可以 `require('common-fp')` - 100% 测试覆盖率。类型也通过 tstyche 进行了测试。 - 对于每个工具，我尽量解释它的 <i>用途</i>，并附上代码示例。这比看起来要困难得多，我也欢迎反馈。 个人说明 - 我将其作为个人项目构建。我并不是试图解决社区存在的问题，因此我理解如果有人觉得 Common FP 奇怪或不必要。完成一个项目是困难的，我主要感到高兴的是能够完成它，并呈现我认为是一个精致的产品。 源代码链接 - <a href="https://github.com/common-fp/common-fp/tree/dev/pkg/common-fp" rel="nofollow">https://github.com/common-fp/common-fp/tree/dev/pkg/common-fp</a> 感谢您的关注， Phil

我开发了一个简单的工具，可以根据你的想法推荐好的域名——这是我自己通常花费过多时间的事情。这个工具完全免费，无需注册，你可以获得无限的建议。主要是为了我自己而建，但我很想听听你的反馈和任何改进建议！ :)

我希望在这个时代能有一些更好的工具——具体来说，我希望能有能够实时监测空气中病原体的设备。我想要两个版本：一个是用于持续监测的房间空气监测器——就像急诊室或教室里使用的那种。第二个是类似于呼气测试仪的设备，这样你可以在邀请人们来家里和你奶奶共进晚餐时，在门口对他们进行检测，以保护她。这种设备应该更简单、侵入性更小、准确性更高，尤其是在无症状或前驱症状的病例中，相比于目前的家庭检测方法。 每隔几个月我都会看到关于这类设备的论文或初创公司，但似乎都没有什么进展。 有没有人知道在这个领域工作的人或团队？我很乐意成为测试者。我有免疫系统缺陷，经过五年的时间，空气传播感染控制的技术解决方案没有进展，真让人感到沮丧。

在本教程中，我们使用了 tesserocr，这是 Python 中比 pytesseract 更快速的替代方案。

我厌倦了在数据过载（RotoGrinders）和没有解释的黑箱优化器之间做选择。因此，我构建了一个名为Neuron的类脑多智能体编排框架，并利用它创建了6个AI分析师，实时讨论DFS选手的选择。 技术栈： - Neuron框架：自3月以来我一直在构建的类脑多智能体编排（github.com/ShaliniAnandaPhD/Neuron） - Neuron的登录页面：<a href="https://repo-usher.lovable.app" rel="nofollow">https://repo-usher.lovable.app</a> - 在Vertex AI上调优的6个LoRA模型（在T4上训练，费用约为每月$120） - 使用ElevenLabs + OpenAI TTS进行实时语音合成 - Next.js + Cloud Run + Firestore - 通过Upstash进行激进缓存，以将成本控制在约$0.04/次讨论 这些智能体实际上会互相打断，引用统计数据，并表达不同意见。用户可以询问“Mahomes还是Allen？”并观看他们进行辩论。当你确信某个观点时，可以一键导出到DraftKings/FanDuel。 自7月上线以来的早期数据： - 7天留存率为78% - 平均会话时长为14分钟 - 收入为$230（用户购买语音分钟） - NFL开赛前的注册人数为183（9月5日） 演示网站：fantasyfootballneuron.app 我很好奇是否还有其他人尝试过在其他领域使用多智能体辩论进行决策。Neuron框架处理了棘手的部分——打断管理、记忆持久性和对话连贯性。