最新

嘿，HN， 我是一名独立开发者，之前总是浪费几个小时手动编写 CSS @keyframes 来为 SVG 动画。写一个关键帧，预览，调整时机，再预览，重复这个过程。对于简单的淡入效果之外，它会变成多个元素之间的数十条规则。我希望能有一种方法，只需描述运动，就能得到可用的动画。 SVG Weave 是一个用于此目的的可视化节点图编辑器。你可以在画布上放置节点（SVG 输入、提示、渲染），并用线将它们连接起来。输入你想要动画执行的内容，点击渲染，AI 会实时流式传输 CSS @keyframes。随着令牌的到达，你会看到 SVG 变得生动起来。 一些可能在技术上有趣的点： - 样式注入模式：当只需要动画时，AI 仅输出一个 <style> 块，而不是重写整个 SVG。这更快，并避免了路径数据的损坏。 - 重叠检测：系统提示使模型分析元素层次，并将部分覆盖的元素限制为仅透明度/缩放，防止在转换过程中显露隐藏的边缘。 - 状态转换：连接两个 SVG（起始和结束），AI 会生成一个单一的动画 SVG，通过 CSS 变换、透明度和剪切路径在它们之间变形。 - 链接：一个渲染的输出作为下一个提示的输入，这样你可以一步一步构建复杂的动画。 - 预览模态中的 Shadow DOM 隔离，以防 SVG 样式泄漏到宿主页面。 你还可以从文本描述生成 SVG，或在编辑器中将光栅图像矢量化。 技术栈：Next.js、React Flow、Convex、通过 OpenRouter 的 Gemini。 免费注册可获得 20 个积分（一次渲染大约消耗 10 个）。需要一个账户来保存项目，但你可以立即看到完整的编辑器。 svgweave.com

Claude Code 删除了我的研究和计划的 Markdown 文件，并通知我：“我不小心通过一个它没有意识到的符号链接在我的 Obsidian 存储库中执行了 rm -rf 命令，导致了真实目录的删除：我犯了一个错误。” 不幸的是，我的文档备份意外地一个月没有运行。因此，我开发了 claude-file-recovery，这是一个命令行工具和文本用户界面，能够从你的 ~/.claude 会话历史中提取文件，幸运的是我成功恢复了我的文件。它能够提取 Claude Code 曾经读取、编辑或写入的任何文件。我希望你永远不需要它，但你可以在我的 GitHub 和 pip 上找到它。注意：它可以在某个时间点恢复文件的早期版本。 安装命令：pip install claude-file-recovery

我创建了SenseStream，这是一个按情感氛围而非类型组织的电影发现平台。 大多数流媒体平台优化的是受欢迎程度和相似性。但人们打开这些平台时，通常是想要匹配一种感觉（“一些平静的东西”，“一些强烈的东西”），而不是一种类型。 因此，我没有使用动作/剧情/喜剧等分类，而是围绕24种情感氛围类别构建了这个平台。每部电影都是根据情感温度手动分类，而不是基于元数据。 当前版本： – 300多部精心挑选的电影和系列 – 完全由人工选择（没有算法） – 使用无代码工具构建 – 免费使用 我正在探索情感分类法是否比传统浏览更能减少决策疲劳。 希望能得到以下方面的反馈： 1. 情感氛围是否是一个强有力的组织原则 2. 24个类别是否显得过多 3. 这个平台是否应该保持人工筛选，还是演变为自动化 https://sensestream.co.uk

我是《Markdown指南》的作者，同时也开发了JotBird：发布Markdown到可分享链接的最简单方式。<p>只需粘贴或编写Markdown，点击发布，便可获得一个链接。无需注册账户。就是这么简单。<p>可以把它想象成是专为Markdown设计的Imgur。你不需要拖动图片来获取链接，而是粘贴Markdown即可获得一个无索引的网页。<p>它可以通过网页应用、Obsidian插件、命令行工具（`jotbird publish README.md`）和API使用。链接在免费账户下有效期为30天或90天，Pro账户（$29/年）则可以使链接永久有效。

AI可见性领域正在重复传统SEO工具的最糟糕模式，包括高昂的月费、封闭的平台、不透明的使用模型和长期的锁定。因此，我开发了一个开源的AI可见性工具，能够显示Google AI概览中提到（计划添加更多大型语言模型）您品牌的情况，监控竞争对手，发现内容空白，并审核您网站的机器可读性。没有付费墙，没有锁定，您可以享受昂贵AI可见性工具的所有功能。在您花费任何费用之前，值得一试。