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嗨，HN， Theoria 是我对无脑刷屏的回应。与其无目的地滚动浏览，我希望能有一种更有趣的方式来跟进新的预印本，而不必麻烦地将论文复制粘贴到 AI 中。它适合任何想要在自己领域保持最新动态或只是想探索新科学思想的人。我很喜欢 Theoria 最终成为一款消费产品，并且我自己也在不断使用它，我很好奇其他人是否也喜欢它。 以下是它的功能： 个性化信息流：根据你喜欢的主题（目前任何 STEM 主题），创建你自己的每日预印本信息流，比如人工智能、宇宙学或基因组学，或者简单地浏览所有领域。 个性化播客：将你喜欢的文章转化为一集简短、自然的播客，由两位主持人讨论这些论文。 即时分析：通过 AI 工具在几秒钟内掌握关键点，这些工具展示论文的“深度见解”、“技术成熟度”、“潜在的现实世界影响”和“AI 同行评审”。 与阿尔伯特聊天：请我们的 AI 助手“阿尔伯特教授”用简单的术语解释任何论文中的复杂主题。 它是基于 TypeScript/React/Node.js 技术栈构建的。 你可以在这里免费试用： [https://theoria-ai.com/](https://theoria-ai.com/) 我很想听听你的反馈！

在美国，似乎对“家庭劳动力”的需求并不大。个人助理或保姆的概念被视为仅限于超富裕阶层的特权，但我不太明白原因。 特别是，我对这反映出人工智能助手的潜在接受度感到好奇。 例如：在工作之外，我有很多事情需要处理，这些事情占用了我的空闲时间（如购物、简单的餐前准备、轻度清洁、跑腿等）。我希望能够将这些事情外包给一个值得信赖的助手，并支付合理的工资。 粗略计算一下，这样的安排在经济上对很多人来说似乎是可行的： - 如果问一位年薪15万美元的中年软件工程师，他们是否愿意花1万美元来换取每周额外10小时的空闲时间，我想很多人会回答“愿意”。 - 按照这个比例，一个助手可以同时服务4位客户，工作一个“正常”的40小时工作周，年薪大约在4万美元左右。 那么，为什么我们不见到这样的安排呢？是否在美国的阶级心理中，雇佣别人做这些事情会让人觉得不“妥当”？还是人们只是对信任他人代为处理事务感到不愿意？

我不知道在座的各位中有多少人对语言学习感兴趣，但我想分享一下我一直在做的事情。我对Duolingo的低效感到沮丧，虽然理智的选择可能是尝试其他应用，但我决定自己制作一个。你可以在这里使用它：<a href="https://yap.town/" rel="nofollow">https://yap.town/</a> - 顺便说一下，它是完全免费的，我不打算改变这一点。 这个应用基于一些教学原则，比如间隔重复和测试效应。我真心认为它可能是目前最有效的语言学习应用，尽管由于我只是利用空闲时间进行开发，所以它的打磨程度较低。（而且因为我没有尝试过所有的语言学习应用，所以我不能确切地做出这样的判断，但我仍然认为它是最好的，原因我会详细说明。） 顺便提一下，前端主要是用Rust编译为WASM，这使得性能优化在JavaScript中变得困难。还有一点：这个应用是以本地优先的方式设计的，并且基于CRDT实现了跨设备同步，我觉得这在这里应该会受到欢迎。老实说，这几乎和整个应用的其他部分加起来一样多的工作量。源代码在这里：<a href="https://github.com/anchpop/yap" rel="nofollow">https://github.com/anchpop/yap</a> ---- 构建这个应用让我对间隔重复有了很多了解。核心思想是用包含你需要练习的单词的句子来测试你。但这变得复杂，因为一个单词有多种用法。如果你错误地翻译了一个单词在某种用法下的意思，在不同的语境中练习它并没有帮助。 我的解决方案是使用自然语言处理（NLP，使用spaCy）来标注单词的词性和词元，这样可以区分同一个单词的不同用法和变形。我还维护一个“多词条”数据库，因为许多短语（例如“a lot”）需要作为一个整体来学习。 在间隔重复方面，调度器使用的是FSRS，这是最先进的技术。 对于有语言基础的用户，我会通过分析单词频率与他们认为容易的单词进行比较，自动调整难度，帮助他们学习最常见但尚未掌握的单词。 使用这个应用一开始会感觉有些奇怪——在学习了几个单词后，你就能形成像“你为什么要这样对我？”这样的句子。这些句子听起来复杂，但只使用常见单词。与Duolingo早期教你“apple”不同，先学习最常用的单词让你立即掌握句子结构，然后再从上下文中理解剩余的单词。 没有任何应用是一个完整的语言学习系统，包括这个应用，但我希望它能成为你学习语言时的有用补充。我自己也在使用Pimsleur方法，并且取得了很大的成功，这也是我应用的一个有用补充。