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有什么建议吗？

嗨，HN！我是Dhruv，Keplar的联合创始人。在经历了2.5年的辛勤付出、无数个深夜和多次调整后，我们终于推出了Keplar Voice（<a href="https://keplar.io/voice" rel="nofollow">https://keplar.io/voice</a>）。 问题：企业需要了解客户，但真正的研究过程既缓慢又昂贵。一次有主持人的访谈可能花费数百美元，并且需要几周才能安排。因此，大家通常选择响应率低的调查问卷，并在浅薄的数据基础上做出价值百万美元的决策。 我们的解决方案：AI语音代理能够与数百名用户同时进行自然、动态的对话。这不是简单的脚本聊天机器人——它们会根据用户的反馈进行调整，提出后续问题，深入挖掘。我们的分析代理会对回答进行编码，提取模式，并自动生成报告。 一些可能引起您兴趣的技术细节： - 语音合成听起来非常自然，并能在超过30分钟的对话中保持上下文 - 使用大型语言模型（LLMs）进行实时对话适应，深入探讨有趣的话题 - 并行处理，能够同时处理数百个访谈 - 内置访问数百万受访者的面板，并能够通过电子邮件直接从您的客户关系管理系统（CRM）招募受访者 - 以代理优先的用户界面设计研究 - 使用编码和聚类进行自动化主题分析 我们已经与财富500强企业合作进行概念测试、基础研究和胜负分析。他们在几小时内获得的洞察，以前需要几个月的时间。 我们刚刚从Kleiner Perkins和SV Angel获得了种子资金，并且本周我们为任何想尝试的人提供免费的Keplar Voice研究！ 非常希望听到社区的反馈。您在客户研究中遇到的最大痛点是什么？ 请访问keplar.io/voice，欢迎随时提问！我会乐意回答！

当我提到 Cursor/ChatGPT 时，包括了这些类别中的所有内容，例如 Cline/Claude Code/Claude/Gemini 等等！我非常好奇大家使用哪些工具并获得了最大的价值，你们是如何使用它们的，以及这些工具对你们来说变得多么重要！