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在过去的几周里，我一直在不懈地推进这个项目，主要是为了满足我自己的使用需求，因为我依赖于大量的浏览器自动化。因此，我的重点更多在于浏览器CDP工具的使用，而不仅仅是即时通讯的集成。希望你们喜欢，并给我一些反馈。谢谢！

展示HN：Lyra Kids – 为父母量身定制的AI图画书生成器 大家好， 我是一名开发者，同时也是两个女儿（4岁和6岁）的父亲。和许多父母一样，我发现标准的睡前故事并不能总是捕捉到她们独特的想象力。因此，我创建了Lyra Kids（[https://lyra.kids](https://lyra.kids)），希望将我们的夜间仪式变得更加神奇。 它的功能： 它允许父母输入一个简单的英雄名字和一个情节构思。系统会生成一个结构化的故事蓝图，并通过高质量、富有幻想色彩的插图将其生动呈现。 我为什么要创建它： 我希望为我的孩子们提供一个安全、无广告的环境，让她们能够看到自己作为自己冒险故事中的英雄。我专注于创建一个“草拟计划”功能，帮助在创作过程中遇到瓶颈时仍能参与其中。 技术方面： 前端：为移动设备（竖屏）和PC（并排阅读模式）设计的响应式网页。 AI：由谷歌Gemini的图像和语言模型驱动，用于故事和插图的生成。 我目前正在优化PC用户的布局，以提供更沉浸式的“书本般”体验。 我很希望能听到你们对用户体验和故事逻辑的反馈。如果你们对在生成插图中保持角色一致性的技术挑战有任何问题，我也很乐意回答。 感谢你们的关注！

一个 VS Code 扩展，提供一个 MCP（模型上下文协议）服务器，使得像 Claude Code 和 Claude Desktop 这样的 AI 代理能够控制 VS Code 的调试器。该扩展与语言无关，适用于任何调试适配器（如 Node.js、Python、C++、Go、Rust、Java 等）。

跟进我三天前的帖子。AgentLint 的规则数量从 10 条增加到 42 条，分布在 7 个包中。 自上次更新以来的一些有趣的技术细节： **堆栈自动检测**：AgentLint 会检查项目文件（如 pyproject.toml、package.json、框架依赖）并激活相关的规则包。Python 包会捕捉裸露的异常、危险的子进程调用和 SQL 注入模式。前端包检查可访问性（如替代文本、表单标签、标题层级）。当其依赖项存在时，React 和 SEO 包会被激活。无需配置——如果想要覆盖，可以放置 agentlint.yml 文件。 **所有 17 个钩子事件**：Claude Code 暴露了比大多数人意识到的更多生命周期钩子：PreToolUse、PostToolUse、Stop、UserPromptSubmit、SubagentStop、Notification、SessionEnd 以及其他 10 个。AgentLint 现在可以处理所有这些事件。其中一个有趣的事件是 UserPromptSubmit——您可以在代理执行之前验证用户的请求。 **文件内容缓存以进行差异比较**：PreToolUse 在进行编辑/写入之前缓存文件内容。PostToolUse 接收“之前”的快照，以便基于差异的规则可以正常工作（例如，检测错误处理何时从文件中移除）。 **二进制解析问题**：Claude Code 通过 /bin/sh 以最小的 PATH 运行钩子。在 macOS 上，pip 将 console_scripts 安装到 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.13/bin，但该路径不在 PATH 中。shutil.which() 会失败。解决方案是一个 5 步探测链：PATH → ~/.local/bin (pipx) → uv 工具目录 → sysconfig.get_path("scripts") → python -m fallback。sysconfig 调用是关键——它准确返回 pip 放置二进制文件的位置。同时还必须添加 __main__.py，因为没有它，python -m fallback 会出现问题。 **质量包（始终激活）**：验证提交信息是否符合传统提交格式。检测无效的导入。当 try/except 或 .catch 块完全被移除时发出警告（不是重构——是移除）。在会话结束时注入自我审查提示。跟踪整个会话的令牌预算。 **741 个测试，覆盖率 96%**：仍然支持 Python 3.11 及以上，且仅依赖 click 和 pyyaml。 **自定义规则 API 没有变化**：只需子类化 Rule，实施 evaluate()，并放置一个 .py 文件。但引擎现在提供了更丰富的上下文：文件差异、提示内容、子代理输出、通知元数据。 [https://github.com/mauhpr/agentlint](https://github.com/mauhpr/agentlint)