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嘿，HN，我是Shubham，正在开发Infina AI（[https://infina.so](https://infina.so)）。 我注意到我每天会创建大约30个Linear问题。经常在设计某个东西或思考市场推广策略时，突然想起一个bug或任务，就切换到Linear，写下它，分配给某人，设置优先级，然后再切换回来。Slack也是同样的模式——每天上下文切换数十次。 让我感到困扰的并不是每个动作所花的时间，而是反复失去专注。我一直在想：既然我已经知道需要做什么，为什么还要停下手头的工作去打字呢？ 这促使我开始尝试以语音为主的工作流程。 我们构建的产品 Infina是一个桌面应用程序，让你可以通过语音执行常见的工作操作，而无需切换标签页。 • 语音执行 – 按住一个键并说出类似于： “创建一个Linear工单：修复导航栏bug，分配给Sarah，高优先级。” 或者 “给工程频道发送Slack消息：部署已完成。” 这个操作在后台进行，而你仍然可以停留在当前的应用程序中。 • 语音听写 – 适用于在任何地方（Slack、电子邮件、文档）撰写文本。你可以自然地说话，它会清理填充词和结构，而不是直接的原始转录。 • 语音搜索 – 提出一个快速问题（产品、调试、常识），并在小弹窗中获取简短答案，而无需打开浏览器或新标签页。 • 会议记录 – Infina在后台运行并捕捉会议（Zoom、Meet、Teams等），无需机器人加入。你会得到转录、摘要和可搜索的历史记录。这也是产品最初的起点。 随着时间的推移，我发现自己打开Linear和Slack的频率大大减少。任务在我想到时立即被记录，而不再依赖记忆或后续的上下文切换。 这里有一个简短的演示，展示了如何通过语音创建工单： [https://x.com/shubhmx/status/2003846700532978016](https://x.com/shubhmx/status/2003846700532978016) Infina支持macOS和Windows：[https://www.infina.so](https://www.infina.so) 我非常希望能听到这里的人的反馈： 语音执行在你的工作流程中适用吗？ 哪些工具实际上值得整合？ 在什么情况下这会显得多余或令人烦恼？ 欢迎随时问我任何技术或产品方面的问题。

了解经济力量如何塑造繁荣。探索六条基本曲线，这些曲线解释了从政府支出到资本主义财富激增的方方面面。

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这是我第一次尝试构建和扩展一个SaaS/微型SaaS。我已经发布了一个最小可行产品（MVP）。现在它看起来很糟糕，功能也非常基础，我对此深感抱歉。这个工具是针对身份与访问管理（IAM）审计员的，旨在提高他们的合规效率。如果这里有审计员，您的反馈将非常宝贵。

我们不再等待OpenAI抓取整个网络以便您的产品被列出并供人购买，而是为Shopify启用了自己的ACP抽象层，使您的商店现在就可以准备好接入代理。<p>商家只需一键设置：连接您的商店，代理即可查询结构化的产品数据（库存、定价、可用性）并通过兼容ACP的流程发起购买。一切都是结构化和授权的；没有抓取，也没有破解提示的商店HTML。通过Stripe实现的全代理支付在规划中，解决了最棘手的问题：在保持授权、欺诈控制和可审计性的同时，安全地传递代理意图。<p>对于开发者来说，ACP提供了SDK风格的端点，使得“AI可以在这个商店购物”变得像调用API一样简单，而不需要为每个商家构建自定义的连接代码。我们正在进行有限的测试版，旨在了解在实际使用中可能出现的问题——目前对小型商店免费，以便我们专注于稳定性和反馈。<p>早期的兴趣主要来自销售技术或小众产品的商家，在这些领域，代理驱动的发现确实有意义。我们在<a href="https://actory.ai" rel="nofollow">https://actory.ai</a>上线，并期待来自任何运营Shopify商店、构建代理或思考未来几年几乎所有商业交易都通过代理进行的人士的坦率反馈。

嗨，HN， 我想分享 OpenSEO Studio v1.0，这是一款完全静态的SEO文章生成器。 这个想法很简单： - 无后端 - 无账户 - 无追踪 - 通过 OpenRouter 自带密钥 - 完全在浏览器中运行 - 仅输出干净的Markdown 我之所以开发这个工具，是因为大多数SEO/AI写作工具都是以SaaS为主，缺乏透明度，并且过于复杂。我希望能有一个透明、可克隆且易于自托管的工具。 它的功能包括： - 生成长篇SEO文章 - 上下文生成选项（不隐藏在设置中） - 导出Markdown或下载.md文件 - 准备了Ghost/WordPress导出（目前仅限于用户界面） 它故意不做的事情： - 无用户账户 - 无数据库 - 无服务器端存储 - 无“AI平台”锁定 该项目采用MIT许可证，完全在客户端运行。您可以通过阅读源代码来验证一切。 在线演示： [https://openseo.studio](https://openseo.studio) 代码库： [https://github.com/Vellis59/openseo-studio](https://github.com/Vellis59/openseo-studio) 欢迎提问或反馈。

我制作了一款基于ARM的单板计算机，能够运行Android和Linux，尺寸与树莓派3相同！<p>为什么呢？因为我在为期两周的高中假期中感到无聊，想提升自己的技能，同时为开源社区贡献一点力量 :P<p>以下是我最终得到的规格： - H3 SoC - 四核Cortex-A7 ARM CPU，主频1.3GHz - Mali400 MP2 GPU，主频600MHz - 512MiB DDR3内存（可升级至1GiB） - WiFi、蓝牙和以太网PHY - HDMI显示端口 - 1080p分辨率 - 5个USB接口：2个USB-A，1个USB-C主机，1个USB-C主机及OTG，1个USB-C PD供电（支持最高25W的协商。没有电源插座，太棒了！） - 32GB eMMC 5.1存储（可选） - 3.5mm音频插孔 - SD卡槽 - 大量GPIO接口<p>我选择H3 CPU主要是因为它的低成本和强大的性能，并且得到了Linux内核的良好支持。此外，我找不到任何使用该芯片的开源设计，所以我决定贡献一点，填补这个空白。<p>为了降低成本并增加项目的挑战性，我使用了4层PCB，但如果这些板子要进行大规模生产，我会将其增加到6层，并使用固体接地平面作为底层的参考平面。在4层板上，DDR3和CPU的引脚分布确实是一个挑战。<p>PCB是在KiCAD中设计的，并在Github仓库上开源，包含所有自定义符号和封装（<a href="https://github.com/cheyao/icepi-sbc" rel="nofollow">https://github.com/cheyao/icepi-sbc</a>）。你也可以通过kicanvas在线查看：<a href="https://kicanvas.org/?github=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcheyao%2Ficepi-sbc%2Ftree%2Fmain%2Fhardware" rel="nofollow">https://kicanvas.org/?github=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fchey...</a><p>如果大规模生产，价格可能会低于20美元！（不包括税费、关税和其他费用）<p>这是一段疯狂的旅程，甚至让我学会了如何使用加密货币，因为我需要支付给某人以下载一些“机密”文件从百度网盘...<p>更多详细信息请查看Github！一切都是在Solderpad许可证下开源的，也就是说，你可以随意使用：销售、构建、修改！:-)

GitHub 目前返回的内容是：<p>&gt; <i>504 网关超时</i><p>&gt; <i>服务器未能及时响应。</i><p>但根据状态页面，当前没有正在进行的事件：<p>https://www.githubstatus.com/