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我一直在 tinkering 一个小的副项目：一个网页仪表板，让你可以将开发板连接到笔记本电脑上，立即获得串口监视器和实时图表。无需集成开发环境（IDE），也无需寻找驱动程序——只需使用 Chrome/Edge 和一根 USB 数据线。 - 主要为偶尔需要检查 Arduino/Teensy/Raspberry Pi 等设备的人设计（如固件团队以外的工程师、工作坊主持人、随时随地的创客）。 - 显示串口日志，允许你发送快速命令，自动绘制任何数值流，甚至可以在不离开页面的情况下闪存预编译的固件。 - 目前处于非常测试阶段：到目前为止仅在 Teensy 4.0 上经过测试。它应该可以与 Arduino UNO 及其相关设备兼容，但我还没有机会测试所有组合——请做好可能存在不完善之处的准备。 - 计划是扩展兼容性（ESP32/ESP8266，更多上传后端），也许有一天为非专业人士提供基于浏览器的编译和上传功能。 如果你手头没有开发板，可以点击“运行演示”来全面体验串口监视器和绘图工具 :) 如果这听起来有用，或者你只是想尝试一下，直到它崩溃——可以在这里试试： https://nodeloop.org/projects/my-board-dashboard/ 欢迎反馈和bug报告！

我小儿子亚历克斯在今年九月开始上小学一年级。他非常喜欢学习阅读，但他觉得很多早期读者的书有些无聊和乏味。因此，我和亚历克斯决定合作写我们自己的阅读入门书籍——这是我们的第一个成果。

嗨，HN！我正在开发一个名为 Dayflow 的 macOS 应用，它可以自动跟踪你实际在做什么（不仅仅是你打开了哪些应用程序）。 以下是它的功能： - 它创建了你一天的语义时间线； - 通过理解你屏幕上的内容（使用本地或云端的 VLM）来实现这一点； - 这使你可以准确看到你的时间花在哪里，而无需手动记录。 传统的时间追踪工具告诉你“在 Chrome 上花了 3 小时”，这并没有什么帮助。Dayflow 实际上可以理解你是在阅读文档、调试代码，还是在浏览 HN。你得到的不是“Chrome: 3 小时”，而是“审阅 PR 评论: 45 分钟”、“阅读关于 Rust 的 HN 线程: 20 分钟”、“调试认证流程: 1.5 小时”。 我曾是 Rewind 的早期用户，但很少使用其检索功能。我构建 Dayflow 是因为我看到了屏幕数据的其他有趣用途。我发现它帮助我在工作时保持专注——我每隔几个小时查看一次，确保我的时间花费符合我的初衷——如果没有，我会尝试调整方向。 关于隐私，你需要知道以下几点： - 100% 本地运行，使用 qwen2.5-vl-3b（约 4GB 模型） - 不上传云端，无需账户 - 完整源代码在 MIT 许可下可用（[https://github.com/JerryZLiu/Dayflow](https://github.com/JerryZLiu/Dayflow)） - 可选：自带 Gemini API 密钥以获得更好的质量（存储在钥匙串中，提供免费层的解决方案以防止在你的数据上进行训练） 技术栈相对简单，使用 SwiftUI 和本地 sqlite 数据库。利用原生 macOS API 进行高效的屏幕捕获。由于大多数本地运行 LLM 的人已经有了自己选择的工具（如 Ollama、LLMStudio 等），我决定不将 LLM 嵌入到 Dayflow 中。 迄今为止，最大的挑战是将 SOTA 视觉模型（如 Gemini 2.5 Pro）适配到小型本地模型。我的限制是它必须占用少于 4GB 的内存并具备视觉能力。我进行了大量评估，以确定 Qwen2.5VL-3B 是大小和质量的最佳平衡，但我仍然不得不接受质量上的相当大的折衷。我还在采样率和提示分块方面进行了创造性尝试，以应对 100 倍更小的上下文窗口。处理 15 分钟的片段需要大约 32 次本地 LLM 调用，而不是 2 次 Gemini 调用！ 接下来我正在做的事情： - 蒸馏：使用 Gemini 的高质量输出作为训练数据，教会本地模型所需的模式，希望能缩小质量差距。 - 自定义仪表板，你可以跟踪任何问题的答案，比如“我在 HN 上花了多长时间？”或“距离我今天的第一次深度工作会话还有多少小时？” 我很想听听你的想法，特别是如果你在生产力追踪方面遇到过困难，或者对这种工具有什么期望。