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大家好， 我对大多数AI生成的教育内容静态和被动的特性感到沮丧。完美的解释固然重要，但并不保证“学习”的发生。 为了解决这个问题，我构建了一个系统，可以动态地将互动元素注入并渲染到大型语言模型的响应中，将原本只是文字堆砌的内容转变为一个生动的学习环境。 一个实际应用的例子是关于篮球规则的超酷解释 - [点击这里查看](https://thirdpen.app/article/FN3IbjLa/lens)。 另外，还有一个简单的数据结构与算法问题，讲解冒泡排序算法的工作原理：[点击这里查看](https://thirdpen.app/article/QRV7MYmu/lens)。 从这些例子中，我们可以看到，利用AI进行“学习”并不一定只局限于文本。 我非常希望能够确认我们在这个方向上的创新是否正确。 你可以在这里尝试一下：[点击这里访问](https://thirdpen.app)。

背景 - 一位在湾区拥有超过10年经验的高级工程师。目前所在的公司是一家独角兽初创企业，薪资待遇优厚，工作似乎具有影响力，但公司的收入增长正在放缓。许多同事已经转向基础模型公司或快速成长的热门初创企业。