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仍然有点在完善中，但正在进展中……<p>任何反馈都非常感谢 :)

Nallely 是一个关于信号实验的平台：路由、连接或编写处理信号的小神经元，最终将其沉淀到 MIDI 设备或任何连接到 Nallely 的应用程序中。<p>我试图受到“系统如同生物”的哲学启发，逐步创建一个自适应、韧性强、分布式的系统。目前，神经元在会话（世界）中各自运行在独立的线程中，并通过补丁（通道）相互发送信号（消息）。你还可以连接到网络总线神经元，以注册用其他技术编写的自定义神经元，并使它们与世界内部的现有神经元进行交互。Nallely 提供了一个 API，方便你轻松编写自己的反应式神经元，并提供了一个移动友好的图形用户界面，以可视化方式进行补丁连接。<p>作为一个发布基于 Python 内容的人，我已经能听到有人说：“不，Python 不好，考虑一下性能，考虑一下孩子们。”<p>我们都知道 Python 的性能（我们都见过那些移动小球的动画），但这里的重点是动态和涌现行为、可扩展性以及在极端性能下的运行时适应性。尽管 Nallely 是用纯 Python 编写的，但它在 Raspberry Pi 5（好吧，是一款强大的设备）上运行，正常使用时 CPU 消耗不到 10%，内存约为 40MB。<p>而且，作为提到 Smalltalk 的人，我已经能听到有人问：“你为什么不在 Smalltalk 中编写它？”（用你喜欢的方言替换 Smalltalk）<p>我喜欢 Smalltalk，但我也喜欢 Python。说得好，完美的理由。开个玩笑，依我看，Smalltalk 是将“系统如同生物”的理念推向极致的语言设计，我对此表示钦佩。通过 Nallely，我想探索同样的哲学：独立的音乐/信号处理神经元，不依赖于 Smalltalk，同时享受 Python 在部署和生态系统方面的优势（与 Smalltalk 相比）。

嗨，HN！<p>我在今年早些时候离开了谷歌，创建了Dyad，这是一个基于Electron的本地开源AI应用程序构建工具。<p>动机：我尝试过一个流行的云端AI应用构建工具，但当我将应用程序下载到本地并在Cursor中调试时，它根本无法运行。因此，我创建了Dyad，这个应用构建工具完全在你的计算机上运行，使得在Dyad和像Cursor或Claude Code这样的编码工具之间切换变得简单。<p>源代码：<a href="https://github.com/dyad-sh/dyad/" rel="nofollow">https://github.com/dyad-sh/dyad/</a><p>下载（免费，无需注册）：<a href="https://www.dyad.sh/" rel="nofollow">https://www.dyad.sh/</a><p>我收到了关于它如何运作的提问，因此我写了一份架构文档，解释了它是如何使用XML标签进行工具调用的等内容：<a href="https://github.com/dyad-sh/dyad/blob/main/docs/architecture.md" rel="nofollow">https://github.com/dyad-sh/dyad/blob/main/docs/architecture....</a><p>欢迎告诉我你的想法，也很乐意回答关于构建Electron应用程序等方面的问题！

在阅读关于Tahoe发布的讨论以及苹果优先考虑按时发货而非为客户提供实际新价值的做法后，我开始思考是什么让我继续留在这个生态系统中。 我更多地从转向更简单设备的角度考虑，而不是转向Android，因为我觉得这只是另一种封闭的生态系统。 经过考虑，我发现我转向其他平台的主要障碍有以下几点： * 云同步/备份 特别是对于照片、信息和应用数据，这些数据会无缝自动保存。如果我丢了手机，几个小时内我就能在新手机上恢复使用。 * 日历和列表管理 尽管与现代AI助手相比，Siri的体验依然相对原始，但能够将我的待办事项和购物清单同步到设备上，并通过语音命令添加内容是必不可少的。 * 电子设备接口应用 我拥有的一些设备（如太阳能充电控制器、漏水探测器）需要iOS/Android应用才能使用。对此没有很好的解决办法，但保留一部旧手机作为控制器是一个选项。 实际上，这个障碍清单比我想象的要短得多。确实有一些我使用的应用，如果我必须在浏览器中使用，体验会显著下降（如YouTube、Spotify、地图），但这几乎值得一试。 如果有一款专注于AI的简单手机，能够解决前两点并提供现代AI语音接口，我会非常感兴趣去尝试。 我也很想听听其他人的看法。