1作者: owoamier3 个月前原帖
嗨,HN, 我创建了ChoiceBook,这是一个由人工智能驱动的互动故事体验,旨在促进自我反思。 与其回答直接的问题,不如让你置身于短小而紧张的叙事场景中——如幻想、末日等。随着故事的发展,你会做出感觉本能而非经过深思熟虑的选择。ChoiceBook会实时调整叙事,并反映出你所做决策背后的模式:你如何应对不确定性、权衡取舍、道德紧张、风险、权威、稀缺性和社会动态。 这个想法很简单:问卷调查测量你对自己的描述;而故事则能捕捉到当世界在你周围变化时你的反应。ChoiceBook旨在成为一面镜子——一种引人入胜的方式,让你注意到自己反复出现的主题、所珍视的价值观以及在没有时间深思熟虑时所依赖的策略。 你可以做的事情: * 选择一个世界(例如,幻想或末日) * 通过在关键时刻做出选择来体验互动故事 * 接收一份反思,总结你的行为信号和反复出现的倾向 * 在不同的世界中重玩,看看哪些保持一致,哪些随着情境而变化 我希望HN能就以下几个方面提供反馈: * 什么样的反思才能让人感觉扎实而有用,而不是模糊不清? * 产品应该如何传达其局限性(自我反思,而非诊断),同时仍然让人觉得有价值? * 你实际想探索哪些场景,是什么让你愿意再次回归? 感谢你的阅读。
1作者: DanielSystem3 个月前原帖
对所有用户免费。一个基于浏览器的操作系统或已安装的应用程序,让您可以一键保存、组织和启动您的数字工作空间。用户不再需要同时处理30多个标签页、应用程序和登录信息,而是可以创建包含特定目标所需的一切的空间:工作、学习、游戏、内容创作、研究或娱乐。一个多空间可以包括:生产力工具(如Notion、Docs、Figma、GitHub等)、人工智能工具(如ChatGPT、图像生成器、助手)、游戏、媒体、仪表板,以及任何公共或私有的网络应用程序。
3作者: jimmyechan3 个月前原帖
我制作了一个轻量级的网页游戏,关于计算资本支出(CAPEX)权衡:<a href="https:&#x2F;&#x2F;darios-dilemma.up.railway.app&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;darios-dilemma.up.railway.app&#x2F;</a><p>无需注册,支持移动端和桌面端。<p>每轮循环:<p>1. 选择计算能力<br> 2. 预测需求<br> 3. 在训练和推理之间分配能力<br> 4. 随机需求冲击决定结果<p>根据分配和预测误差,你可能会以盈利、现金紧张或破产的状态结束。<p>目标是让决策过程在每轮2-3分钟内直观易懂。<p>这只是一个玩具模型,故意省略了许多现实世界的因素。<p>注意:这基于我在听Dario在Dwarkesh播客中的分享后学到的内容——我觉得非常有趣。
1作者: seymores3 个月前原帖
mdr 是一个基于 Rust 的终端 Markdown 阅读器,具有以下核心功能:<p>- 良好的 Markdown 渲染:支持标题、列表、强调、引用、分隔线、表格和语法高亮的代码块。 - 多文档队列:可以同时打开多个文件/目录,然后在应用内浏览文档。 - 文件系统浏览器 (o):从当前工作目录开始,允许您浏览文件夹并打开 Markdown 文件。 - 搜索功能:使用 / 进行搜索,n/N 切换到下一个/上一个,突出显示所有匹配项和当前匹配项。 - 链接支持:悬停时显示 URL,按回车键或鼠标点击打开链接。 - 流畅的 TUI 控制:键盘和鼠标滚动,帮助覆盖层 (h),退出 (q),BeeLine 模式切换 (b),纯文本模式切换 (m)。<p>我为自己的需求编写了这个工具,希望它对您也能有所帮助。
1作者: hoangnnguyen3 个月前原帖
在每天使用Cursor和Claude Code的过程中,我注意到当一个AI编码助手偏离或忘记约束时,我们往往认为这是模型的局限性。<p>但在很多情况下,这其实是上下文管理的问题。<p>以下是一些观察结果: - 令牌不仅仅是限制,它们也是注意力的竞争。 - 即使在达到硬性窗口限制之前,注意力稀释就已经发生。 - 编码任务的衰退速度比聊天更快,因为它们依赖的密度和多重表示的处理(差异、日志、测试)。<p>因此,我开始有意识地管理上下文: - 始终写下合同 - 按意图将会话分块 - 快照状态并重启 - 优先使用按需命令行接口,而不是预加载大型MCP响应<p>这大大提高了助手的稳定性。<p>我很好奇其他人是如何处理上下文优化的。
1作者: veryhungryhippo3 个月前原帖
我曾与一家艺术画廊合作,他们希望在标签上添加二维码,以便访客可以扫描查看每幅画作的详细信息、艺术家简介、购买信息等。画廊还希望了解哪些作品最受关注。 我为他们构建了一个内部工具,后来将其提取并发展为 Scansprout([https://www.scansprout.com](https://www.scansprout.com))。 这个工具可以生成二维码并跟踪扫描情况,包括位置、设备和时间。您可以看到哪些二维码实际上获得了关注,哪些则被忽视。对于画廊来说,这帮助他们理解访客行为,并找出哪些艺术家应该更突出地展示。 技术栈包括 Python(Django)、Postgres、HTMX 和 Hyperscript。托管在 Heroku 上。欢迎随时询问有关构建或技术栈的问题。期待您的反馈 :)
1作者: badboyshah3 个月前原帖
嘿,HN!我建立了一个开发者工具平台(网址:devutilityhub.me),并且我正在出售完整的源代码。 为什么选择出售而不是投放广告: - 更快的投资回报(几周对比几个月) - 开发者重视生产代码以便学习 - 反正仍在运行这个网站以获取广告收入 包含的内容: • 117个功能工具(JSON、Base64、正则表达式、哈希生成器等) • Next.js 15 应用路由 + 服务器组件 • 530个自动生成的SEO页面 • 字体排版、Tailwind 4、完整的测试覆盖 • 盈利系统(战略性放置的2,561个广告位) 售价79美元,或按自愿支付(最低49美元) 欢迎讨论架构、SEO策略或盈利决策!