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我创建Omens是因为我每天花4到5个小时在无意义的刷屏上；现在我几乎不再花时间在这上面，因为AI会将我的信息流过滤到真正对我重要的内容上。 - Omens可以连接到Twitter、Reddit、Telegram和RSS。 - 你需要自带AI API密钥，它会根据相关性对帖子进行评分，显示过滤后的信息流，并生成报告。 - 你可以对每个帖子进行点赞或点踩，以“引导”AI更多地展示某些内容，或减少其他内容的展示。 - 我个人使用Kimi K2.5 Turbo和Firepass（因为我本来就已经在付费），效果非常好。 - 它每15分钟为我获取所有信息流，并每天早上7点生成类似报纸的报告，只呈现重要内容。 - 自从两周前开始全职使用Omens以来，我没有错过任何重要新闻（是的，包括每日的Anthropic推文，哈哈）。 - 完全免费，完全开源，我让它可以自我托管。 - 无需注册，你可以在omens.online查看我的信息流（过滤后的/原始的）和报告。 - 支持多个信息流和不同的AI提示。 自从我与几个朋友分享后，他们给了我很好的反馈，比如需要Telegram频道和RSS、需要通过电子邮件发送报告、需要浅色主题（是的，我的社交圈里确实有些“变态”）等；我已经添加了这些功能。 我很想知道过滤功能是否对其他人也有用；如果有，我很乐意根据大家的需求进行开发。 这是我为自己构建的一个项目（我每天节省了大约5个小时，心理健康也大幅提升，因为我不再花那么多时间浏览算法推送给我的80%无用信息，真的，80%的内容都被过滤掉了）；所以它已经尽可能地做好了，现在只是看看你们是否喜欢它。 谢谢！

（文章已永久链接至标签，最新动态：）<p>深入探讨：<a href="https://github.com/ekipan/sss/blob/main/Design.md" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss/blob/main/Design.md</a><p>仓库主页：<a href="https://github.com/ekipan/sss" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss</a><p><i>沉默的苏联堆叠器</i>的内容依次为：<p><pre><code> 1. 我写的一个玩具箱，用来放松。 2. 一篇技术深入分析的文章，通过示例展示Forth语言。 3. 一个可以玩的游戏。 </code></pre> <i>试试吧</i>（<5分钟）：<p><pre><code> 1. C64模拟器 [1] 2. 加载durexforth卡 [2] 3. 将[3]内容复制到剪贴板 4. 编辑 > 在VICE中粘贴。 5. 输入`help`然后`new`。 </code></pre> [1]: <a href="https://vice-emu.sourceforge.io/" rel="nofollow">https://vice-emu.sourceforge.io/</a><p>[2]: <a href="https://github.com/jkotlinski/durexforth/releases" rel="nofollow">https://github.com/jkotlinski/durexforth/releases</a><p>[3]: <a href="https://github.com/ekipan/sss/blob/share-hn/sss.fs" rel="nofollow">https://github.com/ekipan/sss/blob/share-hn/sss.fs</a><p><pre><code> $ wc README.md Design.md Tinkering.md 90 445 2928 README.md 823 4863 27985 Design.md 182 1029 6512 Tinkering.md 1095 6337 37425 总计 $ wc sss.fs # 文档与代码比例 >4:1! 284 1997 8680 sss.fs</code></pre>

嗨，HN，我们是Manik、Manoj和Harshith，我们正在构建CORE（[https://github.com/RedPlanetHQ/core](https://github.com/RedPlanetHQ/core)），一个开源的AI管家，能够自动处理并清理你的待办事项。 在一个便签上写下`[ ] 修复搜索认证错误`。三分钟后，CORE会接手这项任务，从你的代码库中提取相关上下文，草拟任务描述中的计划，并在后台启动Claude Code会话来完成工作。你可以在任务聊天中查看输出，并在遇到阻碍时解除阻塞。 如今的每个AI工具都是反应式的。你打开一个聊天，简要说明情况，代理就会响应。在任何事情开始之前，你已经完成了真正的工作：打开Sentry错误，找到提交，阅读Slack线程，获取Linear票据，并将所有信息整合成一个提示。模型并不是瓶颈，而是你自己。 演示视频：[https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y](https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y) CORE将你从这个循环中解放出来。界面是一个共享的便签，想象一下你和同事都打开的一页。你写下脑海中的想法。当你写下像`[ ] 修复搜索错误`这样的复选框行时，CORE会将其转换为任务，并在短暂延迟后开始处理（足够长的时间让你添加上下文，如果你愿意的话）。没有提示模板，也不需要配置工作流程。 它之所以能够在你不重新解释一切的情况下做到这一点，是因为CORE保持着一个持久的记忆，记录了你的任务、对话和连接的应用（Linear、Gmail、GitHub、Slack等）。当它启动Claude Code会话时，已经加载了你的代码库和项目上下文。 一个真实的例子：我们写下了`[ ] 在Linear集成中创建一个小部件`，大约14分钟后，CORE就打开了一个PR。 CORE不是：它不是Devin（没有你看不到的自主网页浏览或Shell循环），也不是“带有内存的Claude Code”。它是一个更高层次的系统，决定应该运行什么，收集上下文，将其交给合适的代理，并将所有记录保存在一个地方。今天，它最常启动的代理后端是Claude Code；而编排、便签、记忆和集成则是CORE的功能。 开源，自托管，使用`docker compose up`即可启动，并支持多种模型。 GitHub：[https://github.com/RedPlanetHQ/core](https://github.com/RedPlanetHQ/core) 网站：[https://getcore.me](https://getcore.me)（你可以在这里与Harshith的管家聊天） 演示：[https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y](https://www.youtube.com/watch?v=PFk4RJvQg1Y)