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示例:<p>1. 你正在构建一个机票预订平台,希望为用户提供未来30天内机票价格上涨或下跌的预测。<p>2. 你有一家零售店,想要建立一个内部仪表盘,预测下周每种商品需要购买的数量,基于上个月的销售数据。<p>3. 你正在构建一个房地产投资平台,希望它能够通知用户未来5年内房地产价格的变化(考虑到平方米、距离、位置等因素)。<p>问题:<p>你希望在你正在构建的应用程序或平台中添加预测功能。<p>然而,你对构建和部署生产级机器学习模型的知识还不够。<p>如果有一个平台可以自动为你训练和部署机器学习模型,那该多好?<p>解决方案:<p>我们提议建立一个编码平台(例如 https://lovable.dev),<p>使普通用户能够训练和部署机器学习模型到生产环境,而无需了解该领域的任何知识。<p>我们应该构建这个平台吗?
展示HN:超级代理 - 连接任何数据库、API或MCP服务器。
大家好,我是Eoin,Sourcetable的创始人([https://sourcetable.com](https://sourcetable.com))。
今天,我们推出了超级代理。您现在可以将电子表格连接到互联网上的任何数据库、API或MCP服务器。所有这些数据都可以在您的电子表格中使用,您可以利用AI对其进行分析,构建模型、报告和可视化。
我创办这家公司的原因是,我在初创公司担任工程和运营角色长达10年,意识到Excel和Sheets并不是为现代信息环境而设计的。这导致了大量的麻烦和繁琐的工作,需要拼凑各种SaaS工具、报告套件,以及为了让一切顺利进行而进行的无尽协调会议的痛苦。(讨厌会议!)
电子表格不仅仅是商业应用:它们是最初的思维工具。这些工具的质量对分析思维和创造力有着深远的影响,因此这是一个值得解决的问题。快进到今天,我们是一个由6人组成的团队,挑战Excel、Sheets和ChatGPT,我们很期待听到您的想法!
超级代理适合谁?
分析师、运营人员以及任何在电子表格中进行数据中心工作的人员。我们当然看到很多金融行业的人,但也有学生、研究人员和小商店。Sourcetable的超级代理使数据访问和分析民主化,这很好,因为我们公司的使命是让每个人都能访问数据。
为什么叫“超级代理”?
因为它们可以规划和协调其他特定任务的代理来为您完成工作。我们在Sourcetable内部有很多不同的AI工具和代理,但在Agentic Web上还有更多。超级代理就像指挥家,协调所有代理,并在需要时调用它们。此外,这个名称也很有趣(谢谢,Alyssa!)
如果您还记得语义网运动的链接数据梦想,那么这个未来现在已经实现:您所有的商业数据都可以在Sourcetable中访问和连接。
它是如何工作的?
Sourcetable在后台运行一个Python虚拟机。一切都是沙盒化的,我们的AI可以访问数百个AI工具和库。超级代理还可以即时生成代码来解决问题。我们发现最接近的系统是Replit的沙盒操作系统。除此之外,Mixtral、ChatGPT和Anthropic提供了一些有限的数据连接功能,但这些AI聊天服务缺乏Sourcetable和Replit所提供的存储、计算和代码执行能力。这一切都是非常新的。
这与您之前的数据连接器等有什么不同?
我们最初使用ETL服务来同步数据,并在您的电子表格中提供类似PowerBI的图形用户界面体验。这对懂SQL和如何编写连接以组合碎片化数据的人来说是有用的,但对其他人(几乎是所有人)来说,这个解决方案并没有提供我们想要的无摩擦、自助的体验。
我们的选择是改变市场进入策略或改变产品,因此我们搁置了那个报告套件,专注于我们的AI电子表格,并等待模型赶上我们的雄心。现在它们已经赶上了,我们重新推出Sourcetable,牢记我们的初衷:为Agent Web构建一个基于电子表格的操作系统,为您团队中的每个人提供完全联网的数据访问。
AI是伟大的用户体验推动者。
注意事项:
* 我们在超级代理中大量使用Postgres、Google Analytics、Stripe和Google Search Console。
* 我们还没有测试互联网上的每个端点。我们发现主流的、文档良好的应用程序效果最好。
* 是的,您可以将数据写回第三方应用程序和数据库。我们通常不建议这样做,除非您了解将AI赋予写入您数据的权限所涉及的风险。
额外福利:
* 在本次发布周期间添加的所有数据连接器都是免费的。(仍然适用常规AI消息限制。)
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